自然语言处理与Python编程入门
1. 引言
在当今信息爆炸的时代,我们很容易获取到海量的文本数据。那么,结合简单的编程技巧,我们能利用这些文本数据做些什么呢?本文将探讨以下几个关键问题:
1. 如何将简单编程技术与大量文本相结合,实现有价值的应用?
2. 怎样自动提取能够概括文本风格和内容的关键词和短语?
3. Python编程语言为处理文本提供了哪些工具和技术?
4. 自然语言处理面临哪些有趣的挑战?
2. 编程环境准备
2.1 启动Python解释器
Python的友好之处在于它允许我们直接在交互式解释器中输入代码。我们可以通过一个简单的图形界面——交互式开发环境(IDLE)来访问Python解释器。不同操作系统的访问方式如下:
- Mac :在“应用程序”→“MacPython”中找到。
- Windows :在“所有程序”→“Python”中找到。
- Unix :在shell中输入“idle”(若未安装,尝试输入“python”)。
启动后,解释器会显示Python版本信息,确保运行的是Python 2.4或2.5版本。例如:
Python 2.5.1 (r251:54863, Apr 15 2008, 22:57:26)
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5465)] on darwin
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