5、数据仓库：从客户数据整合到未来架构趋势

数据仓库：从客户数据整合到未来架构趋势

客户数据整合（CDI）系统

CDI 系统能为企业提供更清晰、单一且可靠的客户数据版本，供企业内其他应用使用。这能带来诸多商业益处，如提高客户满意度、优化商业分析，还能降低使用客户数据流程的复杂性。在各类主数据管理中，CDI 应用最为广泛，因为每个组织都有客户，它为客户关系管理提供了干净且整合的数据。

以客户数据准确性的重要性为例，如果客户服务系统中 Carol Goodman 的出生日期是 1953 年 5 月 12 日，而在保单管理系统中是 1973 年 5 月 12 日，这就可能导致人寿保单承保错误。地址和电话号码等信息若不同步和纠正，也会带来风险。CDI 与产品数据的匹配标准不同，它可以基于姓名、出生日期、社保号码、电话号码、地址、信用卡号码等众多属性匹配客户记录，且这些标准具有普遍性。

数据仓库的未来趋势

• 非结构化数据
  • 定义 ：数据库中的数据是结构化的，以行和列的形式组织。而非结构化数据没有行和列、树状结构或类和类型等数据结构，如文档、图像、音频、视频、流数据、文本、电子邮件和互联网网站等。不过，有人认为这类数据是半结构化的，因为它们有一些属性，如电子邮件有发件人、收件人、发送日期等属性，文档有标题、主题、作者等属性。
  • 存储方法 ：存储非结构化数据时，需为每个非结构化数据项定义属性，然后根据这些属性组织数据项。可以将非结构化数据项作为二进制对象列存储在关系数据库中，属性作为其他列；也可以将非结构化数据项存储在文件系统中，仅在