33、人工智能在组织与中小企业中的应用与发展-优快云博客

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人工智能在组织与中小企业中的应用与发展

1. 人工智能对组织运营的积极影响

人工智能对组织运营效率有着积极的影响，它能够优化客户满意度，实现销售的预测性营销，管理供应链以及诊断欺诈等。具备机器诱导智能的人工智能动态能力可以处理日常任务，但这可能会导致员工产生抵触情绪。因此，需要有远见卓识的变革领导力来引导组织向更高效的方向转变，以便更好地利用信息技术提升效率。

例如，印度国家银行在董事长阿伦达蒂·巴塔查里亚的领导下，成功将七家附属银行并入母行。这一变革过程中，各合并机构存在诸多担忧，其中信息技术方面的整合是实现无缝过渡最具挑战性的部分。最终，2016 年 5 月 17 日的合并顺利完成，其统一的方式和无差错的流程受到了广泛赞誉，但这背后离不开团队的艰苦努力。在这种情况下，嵌入人工智能可以报告并解决出现的问题，聊天机器人能够立即处理担忧，给予相关人员信心，而不必长时间等待委员会的回应。人工智能在很大程度上有助于识别和解决此类问题，人与机器的协作是借助人工智能提高组织效率和解决问题的关键。

2. 人工智能的局限性

尽管区块链、物联网和机器学习等虚拟技术展现出了巨大的潜力，但在需要创造力的领域，它们可能无法发挥作用。人类是复杂的生物，拥有丰富的情感和感受。在服务行业，与客户打交道需要深入理解这些情感和感受，并具备高度的创造力。情绪处理、运用直觉做出复杂决策等能力超出了算法组织的范畴。例如，人力资源方面的员工评估、人员流失和人才管理等决策涉及多个复杂因素，人工智能可能难以胜任。此外，人工智能在情商维度上也存在不足。

计算机多年来一直用于生成设计、建模房屋和图形以及提升用户体验，但如果没有观察和探索自然、能够跳出常规思维的人类创造性思维，就无法利用仿生学设计出像白蚁丘一样的建筑，创造出令人惊叹的绿色建筑。

另外，为了使人工智能发挥最大效用，它需要大量的数据来生成模型、趋势和预测。这意味着组织内部及其周边环境的每一项活动的详细信息都需要被系统捕获。任何缺失或错误的数据、安全漏洞都将影响人工智能的正常运行，使其无法支持管理者做出决策。相反，人类思维可以通过自身和他人的经验不断从环境中学习，本能的学习能力有助于他们自行解决问题。

3. 人工智能对就业的影响

人工智能带来的主要威胁是可能导致大量的失业和社会动荡。根据花旗银行与牛津大学合作的报告，美国 47%的工作、英国 35%的工作、中国 77%的工作以及经合组织国家 57%的工作面临自动化风险。不过，过去的技术进步一直创造出比其破坏的更多的新工作岗位。弗雷和奥斯本（2013）通过计算模型确定了哪些工作岗位可能会因人工智能自动化而流失。约 702 种职业角色面临因人工智能导致的自动化损失风险，导致就业水平下降 47%。涉及创造性思维的工作岗位不会受到影响，但涉及重复任务、行政职能和日常性质的工作将从人类工作中被淘汰。

如今，基于数据的决策是商业的基础。随着权力基础向数据转移，决策过程需要更少的人力和更多的机器来收集数据。人类能力的评判标准不仅包括技术能力，还包括行为特征。人工智能驱动的机器人将成为人类能力的合作伙伴，共同创造、分析、协作，为提高组织效率而努力。人类开发了人工智能的概念，人类不断产生新的想法，人工智能进行评估和学习；随着时间的推移，人工智能也会产生新的内容，由人类进行评估，这种循环应该持续下去，通过积极的反馈在人类和人工智能之间形成良好的协同效应，促进组织、社会和环境的改善。

4. 中小企业对人工智能的研究背景与目标

工业 4.0 正在改变全球制造业公司的商业模式。关键的工业 4.0 技术，如增材制造、人工智能、大数据和分析、区块链、云计算、工业物联网和模拟等，能够通过新兴的通信、数据和决策智能实现生产的灵活性、效率和生产力。人工智能是工业 4.0 的主要技术之一，通过自动化使工业过程智能化。

在过去 15 - 20 年里，人工智能在多个行业的应用显著增加，它有助于各类企业的发展。然而，由于中小企业的特定特征和局限性，人工智能在中小企业中的部署受到了全球学术界、研究人员和行业专业人士的关注。因此，相关研究有两个主要目标：一是发现并描绘当前中小企业使用人工智能的研究趋势；二是确定该领域的研究差距。具体研究问题如下：
- RQ1：在中小企业部署人工智能的领域中，哪些主题受到了最多关注？
- RQ2：从时间、主题领域和相关国家来看，中小企业人工智能实施研究的出版趋势如何？
- RQ3：未来研究人员在中小企业人工智能部署领域应研究哪些主题和差距？

5. 研究方法

本次研究按照系统评价的首选报告项目（PRISMA）标准进行。PRISMA 是一种标准的、经过同行评审的方法，采用了指南清单，确保了修订过程的质量保证和可重复性。研究过程包括以下几个阶段：
- 识别阶段 ：为了从数据库中获取尽可能多的文章，通过多个步骤强化主要关键词。
- 筛选阶段 ：根据作者定义和数据库生成的标准，决定是否包括或排除报告，排除不必要的文章类型。
- 资格标准阶段 ：通过审查每篇出版物的标题、摘要、方法、结果和评论，确定其是否符合纳入标准，并与当前研究目标一致。
- 纳入标准阶段 ：决定剩余出版物是否有资格进行分析。

5.1 数据来源和搜索策略

使用 Scopus 电子数据库进行系统评价，因为它提供了大量适合进行文献计量分析的高质量文章。文献搜索涵盖了过去十年（1989 - 2022 年），搜索关键词为“人工智能”、“AI”、“中小企业”和“SMEs”。

最初显示了 640 篇论文，随后选择了计算机科学、工程、经济学和管理等主题领域的文章进行研究，此阶段共评估了 579 份文件，包括研究论文、评论、社论和书籍章节。由于将文献综述限制在研究出版物，选择了 185 篇论文进行系统评价。此外，由于缺少英文全文，从 Excel 表中删除了 6 篇论文。接着，阅读了所有 185 篇文章的摘要，排除了 15 篇，阅读全文后又排除了 26 篇。

5.2 质量评估

评估包括原创研究和出版物，旨在确定最重要的发现并提供早期数据的出色概述。为了便于处理档案，将结果、摘要和结论分别进行整理。同时，考虑了分析论文中引用的参考文献。最后，多次检查记录以消除重复，并去除不必要的研究以优化结果。

5.3 纳入和排除标准

选择研究论文时遵循以下标准：仅考虑用英文撰写的研究论文，以确保结果的准确性；出版物需在 Scopus 数据库中索引，因为 Scopus 比谷歌学术或其他搜索引擎更可靠、更有条理。

选择文件后，通过两个阶段验证分析结果。首先，将相关元数据导入 Microsoft Excel，对全球范围内中小企业人工智能采用相关文献进行描述性分析，包括定性和定量研究。然后，进行详细的内容分析，组织和评估重要的研究方向，报告各个主题的当前研究情况，并强调未来研究的可能挑战和机会。内容分析是一种系统分析文档和文本的技术，用于描述和量化指定群体的明显通信内容，这种方法可以提供可重复和可靠的结果解释。

6. 数据结果分析

6.1 论文属性

从 1989 年到 2022 年，关于中小企业部署人工智能的出版物数量逐年增加。虽然对中小企业人工智能应用的研究在 2019 年加速，但该主题的第一篇出版物出现在 1989 年。2017 年有 9 篇出版物，从 2019 年到 2022 年，该领域的研究呈指数级发展，在 2021 年达到顶峰。在过去三年中，该主题的大部分研究工作已经完成，2019 年至 2021 年共发表了 88 篇文章，占发表文章总数的一半以上。2022 年（截至 7 月 22 日）发表了 27 篇文章。

从出版模式可以看出，在过去四年中，中小企业人工智能部署研究明显加快，这得益于多个国家对将工业 4.0 融入制造过程的日益关注。然而，该研究领域目前仍处于起步阶段。

在 1989 年至 2022 年期间，42 个国家发表了关于中小企业人工智能采用的论文。美国作者发表的文章最多（18 篇），其次是中国（17 篇）和英国（12 篇）。澳大利亚、韩国、德国、印度和斯洛伐克等国家也在前十之列。

国家	发表文章数量
美国	18
中国	17
英国	12
澳大利亚	7
韩国	7
德国	7
印度	5
斯洛伐克	4

6.2 高引用出版物

以下是一些高引用的关于中小企业人工智能采用研究的出版物：
|期刊名称|文章数量|参考文献|总引用次数|
| ---- | ---- | ---- | ---- |
|Expert systems with applications|6|Centobelli, Cerchione, & Esposito (2018); Hsu & Hsu (2008); Kim, K. S., Knotts & Jones (2008)|461|
|Journal of Industrial Information Integration|1|Ghobakhloo & Ching (2019)|135|
|Technological Forecasting and Social Change|2|Denicolai et al. (2021)|116|
|Neural Computing and Applications|1| - |97|
|Electronics|1| - |58|
|Cognitive Systems Research|1| - |58|
|Economics, Management, and Financial Markets|1| - |30|

其中，“A fog computing-based framework for process monitoring and prognosis in cyber-manufacturing” 被引用 232 次，是被引用最多的文章。“Adoption of digital technologies of smart manufacturing in SMEs” 发表于 Journal of Industrial Information Integration，被引用 135 次，是第二高引用的文章。“Aligning enterprise knowledge and knowledge management systems to improve efficiency and effectiveness performance: A three-dimensional fuzzy-based decision support system” 发表于 Expert Systems with Applications 期刊，被引用 108 次。

7. 内容分析

7.1 作者关键词共现网络

分析作者关键词的使用可以揭示全面的研究模式。研究使用 Vosviewer 软件对作者关键词进行共现网络分析，研究涉及 144 份文件，包含 1252 个关键词。选择至少出现三次的关键词，有 80 个关键词满足要求。

内容分析结果显示，根据作者提供的关键词对论文进行分组，创建了基于文本的数据网络以聚类共同主题。研究确定了四个相关的聚类：
- 红色聚类 ：关于中小企业中人工智能和深度学习应用以提高营销绩效的研究。
- 绿色聚类 ：关于在中小企业中部署工业 4.0 技术（包括人工智能、大数据和网络物理系统）的研究。
- 蓝色聚类 ：关于中小企业中人工智能用于决策和分析的研究。
- 黄色聚类 ：关于利用人工智能驱动的应用进行中小企业信用风险管理的研究。

7.2 聚类分析

在 VOSviewer 中选择文献耦合作为分析类型，文档作为分析单元，采用分数计数方法。通过这种方式对相关研究进行进一步的聚类分析，以更深入地了解不同研究主题之间的关系和特点。

综上所述，人工智能在组织运营和中小企业发展中都有着重要的作用和巨大的潜力，但同时也存在一定的局限性。未来，需要进一步加强人类与人工智能的协作，充分发挥各自的优势，以实现组织和社会的更好发展。同时，对于中小企业人工智能部署的研究还需要不断深入，以填补研究差距，为中小企业更好地应用人工智能提供理论支持和实践指导。

人工智能在组织与中小企业中的应用与发展

8. 人工智能在组织与中小企业应用的综合分析

通过前面的阐述，我们可以看到人工智能在组织和中小企业的应用既带来了机遇，也面临着挑战。在组织运营方面，人工智能能够极大地提升效率、优化客户体验等，但员工的抵触情绪和技术整合难题是需要解决的问题。而在中小企业中，虽然人工智能的应用研究呈现出增长趋势，但该领域仍处于起步阶段，存在诸多研究空白。

为了更清晰地展示人工智能在组织和中小企业应用中的关键要素和相互关系，我们可以用 mermaid 流程图来表示：

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    A(人工智能应用):::process --> B(组织运营):::process
    A --> C(中小企业):::process
    B --> B1(提升效率):::process
    B --> B2(优化客户体验):::process
    B --> B3(员工抵触):::process
    B --> B4(技术整合难题):::process
    C --> C1(研究增长):::process
    C --> C2(研究起步阶段):::process
    C --> C3(研究空白):::process

从这个流程图中可以直观地看到人工智能应用在组织和中小企业中的不同表现和面临的情况。

9. 人工智能与人类协作的展望

人工智能与人类的协作是未来发展的必然趋势。在组织中，人类负责开发人工智能的概念，提供新的想法和创意，而人工智能则对这些内容进行评估和学习。随着时间的推移，人工智能也会产生新的内容，由人类进行评估，这种循环将不断促进两者之间的协同效应。

例如，在医疗领域，医生可以利用人工智能工具更准确地诊断疾病，人工智能可以分析大量的医疗数据，为医生提供参考建议，但最终的诊断决策还是由医生根据自己的专业知识和经验做出。在设计领域，设计师可以借助人工智能生成初步的设计方案，然后发挥自己的创造力进行优化和完善。

为了更好地实现人工智能与人类的协作，组织和企业可以采取以下措施：
- 加强培训 ：为员工提供人工智能相关的培训，让他们了解人工智能的原理和应用，提高他们与人工智能协作的能力。
- 建立反馈机制 ：建立有效的反馈机制，让人类和人工智能能够及时交流和调整，不断优化协作效果。
- 培养跨学科人才 ：培养既懂人工智能技术又懂业务的跨学科人才，促进人工智能在各个领域的应用。

10. 中小企业人工智能应用的未来研究方向

基于前面提出的研究问题和目前的研究现状，未来在中小企业人工智能应用领域可以从以下几个方面进行深入研究：
- 特定主题研究 ：针对在中小企业部署人工智能领域中受到较多关注的主题，如人工智能和深度学习在营销绩效提升、工业 4.0 技术部署、决策分析、信用风险管理等方面，进行更深入的研究，探索更有效的应用模式和方法。
- 出版趋势分析 ：持续关注从时间、主题领域和相关国家来看的中小企业人工智能实施研究的出版趋势，了解不同地区和不同时间段的研究热点和发展动态，为企业和研究人员提供参考。
- 填补研究差距 ：针对目前研究中存在的空白，如中小企业在应用人工智能过程中的具体实施步骤、面临的实际困难和解决方案等，进行深入研究，为中小企业更好地应用人工智能提供实践指导。

以下是一个关于未来研究方向的表格总结：
|研究方向|具体内容|
| ---- | ---- |
|特定主题研究|人工智能和深度学习在营销绩效提升、工业 4.0 技术部署、决策分析、信用风险管理等方面的深入研究|
|出版趋势分析|持续关注时间、主题领域和相关国家的出版趋势，了解研究热点和发展动态|
|填补研究差距|研究中小企业应用人工智能的具体实施步骤、实际困难和解决方案|