通过实验工作台改进软件工程研究与创新医学图像分析
实验工作台在软件工程研究中的应用
实验工作台概念对于研究界而言具有显著价值,以 KernelHaven 为例,它在软件工程研究中展现出诸多优势,但同时也面临一些挑战。
实验工作台面临的挑战
- 领域特异性 :实验工作台需针对特定实验领域构建,其需求要在对应情境中解读,功能也需依据实验类型界定范围。可将其视为某种产品线或开放生态系统,且能够进行增量开发。
- 实现自由度 :在不显著限制实验实现特定部分表达能力的前提下,保证完全可重复性极具难度。不同领域对于可重复性的关键因素存在差异,例如 KernelHaven 注重功能相关的可重复性,而性能工程领域则更关注相似的计时行为。为促进复制,部分领域提出了特殊的性能评级环境。
- 文档范围 :为实现可重复性,需明确归档实现的范围。某些情况下,仅考虑与工作台实现和插件相关的代码工件,而不包含 Java 虚拟机和操作系统,这样能得到轻量级包;但在其他情况下,可能需要复制虚拟机和操作系统,此时实验工作台可直接创建 Docker 镜像或虚拟机。
- 受控实验变化 :实验变化是一个相关问题。当分析的某些部分被替换时,会导致实验改变,通常还会引发一些不良变化。例如,从简单代码提取器切换到更详细的提取器,不仅会使头文件中可变性信息的分析更精确,还可能影响分析块的细节。若使用从一开始就为实验工作台设计的插件,此问题可能会有所缓解。
这些挑战归根结底在
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