8、云到边缘的编排：挑战、标准与架构

云到边缘的编排：挑战、标准与架构

1. 引言

云计算的显著成功与互联网服务的迅速普及，引发了对计算资源前所未有的需求。然而，许多应用程序的云计算性能与网络延迟密切相关，特别是对于大型数据集，网络连接的强度至关重要。随着企业和消费者产生的数据越来越多，尤其是物联网（IoT）的广泛应用，传统的云连接可能不再足够。为了弥补传统云计算在速度和连接性方面的不足，关键任务应用程序的处理需要更靠近数据源，这就是边缘计算和雾计算的概念。

边缘计算将计算应用程序、数据和服务从集中式云数据中心架构推向底层网络的边缘。它被定义为在网络层进行本地计算，涵盖智能终端设备及其用户。边缘计算在固定逻辑位置运行特定应用程序，并提供直接传输服务。它有望减少推向集中式云数据中心的数据量，避免网络负载，因此对分析和基于知识的服务有益。此外，边缘计算还能降低延迟，提高通信速度，减少网络覆盖范围并避免拥塞，从而提升对延迟敏感的应用程序和服务的性能和可靠性。

服务编排是云提供商用于协调和管理计算资源，以确保向云消费者提供服务的辅助系统组件的安排。编排也可以定义为使用编程技术来管理分布式边缘 - 云基础设施上工作负载之间的互连和交互。这通过编排的三个主要属性实现：服务编排、工作负载编排和资源编排。编排平台通常集成权限、安全检查和合规性检查。编排还可以集成来自不同领域的组件，例如提供网络部署组件与固定应用程序和资源之间的连接。对于某些应用程序，将虚拟化组件与数据中心集成是唯一需要的编排类型。

云到边缘的编排对于许多 IT 组织和 DevOps 采用者来说是一项关键功能，它可以加快服务交付速度、简化优化过程并降低成本。云编排器可以自动化分布式计算机系统、服务和中间件的管理、协调和组织。除了减少人员参与外，编排