23、AI在供应链、物流与制造领域的应用

AI在供应链、物流与制造领域的应用

在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各个领域，供应链、物流与制造行业也不例外。AI技术的应用为这些行业带来了诸多变革和创新，显著提升了效率、降低了成本并改善了产品质量。以下将详细介绍AI在这些领域的具体应用。

1. 人机协作中的感知安全

在人机协作过程中，感知安全是一个重要问题。许多人在与机器人合作时会感到不安全，这严重影响了机器人的使用效果。研究表明，影响感知安全的三个关键因素分别是工作区域分离、团队认同和信任建立。

研究人员设置了两个工作区域进行对比：一个区域中人与机器人分开工作，另一个区域中人与机器人并肩工作。结果显示，在分开工作的区域中，人们感受到的安全性更高。这种相对安全的感觉使人们减少了对机器人的恐惧，更愿意与机器人合作，进而建立信任和依赖，降低威胁感。长期来看，这有助于显著降低人们对机器人的威胁感知，促进合作行为的产生。

2. 预测性维护

预测性维护起源于20世纪60年代的全面生产维护概念，旨在减少机器停机时间，提高机器使用效率。传统的维护方式是按照预定时间间隔对机器进行检查和维护，而预测性维护则更进一步，它结合各种数据、分析技术和AI算法，来预测每台机器的维护计划。

预测性维护需要以下几类数据：
- 错误历史数据 ：包括机器正常运行数据以及导致故障的错误运行数据，每次错误发生时的零件更换历史和维护历史能提高预测的准确性。
- 维护历史数据 ：涵盖因故障性质而更换的零件等整个维护历史，这是非常关键的数据集。
- 机器