20、AI在金融领域的应用与变革

AI在金融领域的应用与变革

1. 支票欺诈检测

银行每年面临着因伪造支票欺诈而损失数百万美元的风险。为了降低支票欺诈的发生率，一家全球银行与科尼尔数字业务公司合作，构建了一个基于人工智能和机器学习（AI - ML）的解决方案，以加速支票验证并降低成本。

• 解决方案 ：

  • 该解决方案基于谷歌的TensorFlow，使用神经网络解析历史扫描支票数据库，包括已知的欺诈支票。
  • 训练神经网络使用一组比较算法，通过自动比较存入支票扫描件的各种因素与数据库中的数据，实时标记潜在的伪造支票，并为每张扫描支票分配置信度分数，标记为正常、欺诈或需要进一步审查。
  • 该解决方案具有可扩展性和可配置性，能够满足客户不断变化的需求。

• 结果 ：

  • 该模型预计每年可节省高达2000万美元的欺诈损失，同时显著降低人工支票验证的运营成本。
  • 系统处理的支票越多，其准确性越高。此外，还为客户提供了高级分析和性能跟踪，提高了公司的透明度。

2. 税务申报与处理

AI在税务领域的主要应用原因包括识别和预防税务违约、处理大量税务申报数据以及为纳税人提供及时服务。

• AI在税务申报与处理中的应用 ：

  1. 识别税务违规