27、肺癌端到端检测项目详解

肺癌端到端检测项目详解

1. 肺结节的概念

为了有效利用数据，我们需要了解一些癌症和放射肿瘤学的具体知识，其中一个关键概念是肺结节。简单来说，肺结节是可能出现在肺部的各种肿块。从患者健康角度看，有些结节有问题，有些则没有。精确的定义将结节大小限制在 3 厘米或更小，更大的肿块称为肺部肿物，但我们会将所有此类解剖结构都称为结节，因为 3 厘米的界限有些随意，且我们会用相同的代码路径处理 3 厘米两侧的肿块。

肺结节可能是良性的，也可能是恶性肿瘤（即癌症）。从放射学角度看，结节与其他由多种原因引起的肿块非常相似，如感染、炎症、血液供应问题、血管畸形以及肿瘤以外的疾病。

我们要检测的癌症总是表现为结节，要么悬浮在肺部低密度组织中，要么附着在肺壁上。这意味着我们可以将分类器的检测范围限制在结节上，而不是检查所有组织。限制预期输入的范围有助于分类器学习手头的任务。

2. 项目流程概述

肺癌检测项目大致分为五个步骤：
1. 数据加载 ：获取并处理原始 CT 扫描数据和相关注释信息。
2. 分割 ：识别出可能的结节区域。
3. 分组 ：对分割出的结节进行分组处理。
4. 分类 ：判断结节是良性还是恶性。
5. 结节分析和诊断 ：综合分析结节情况，给出诊断结果。

以下是项目流程的 mermaid 流程图：

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