56、分布式数据库管理系统的全面解析

分布式数据库管理系统的全面解析

1. 移动商务智能与大数据分析的影响

如今，越来越多的公司在商业计划中融入移动技术，借助社交网络拉近与客户的距离，这使得即时决策的需求日益增长。数据仓库虽通常并非分布式数据库，但依赖数据复制和分布式查询等技术来促进数据提取与集成。

同时，移动通讯时代带来了海量多源、多类型的数据。如今的客户对群体消费习惯影响显著，企业纷纷投入资源挖掘这些数据，以探寻更有效触达客户的新途径。

互联网和移动革命对分布式数据库设计与管理的长期影响才刚刚显现。带宽问题的改善或许会推动分布式数据库的应用，也可能巩固集中式数据库的地位。不过，分布式数据库的概念和组件有望在未来数据库发展中占据一席之地，尤其适用于专业移动和位置感知应用。

集中式数据库管理存在诸多问题，如：
- 因远程地点增多、距离变远导致性能下降。
- 维护和运营大型中央（大型机）数据库系统及物理基础设施成本高昂。
- 依赖中央站点引发可靠性问题（单点故障综合征），且需要数据复制。
- 受单一地点物理限制（如物理空间、温度调节和电力消耗）导致可扩展性问题。
- 数据库带来的组织僵化，可能无法满足现代全球企业所需的灵活性和敏捷性。

动态商业环境和集中式数据库的不足催生了对多源、多地点数据访问应用的需求，分布式数据库管理系统（DDBMS）是管理此类环境的理想选择。

2. DDBMS的优缺点

分布式数据库管理系统相较于传统系统具有诸多优势，但也存在一些问题，具体如下表所示：
| 优点 | 缺点 |
| — | — |
| 数据靠近需求最大的站点，可根据业务需