37、高级 SQL 指南:数据库创建与数据操作

高级 SQL 指南:数据库创建与数据操作

1. 高级 SQL 概述

高级 SQL 不仅关注数据检索,更着重于数据库结构的创建以及数据内容的操作。通过 SQL 命令,我们能够手动创建数据库表、复制表、修改表结构、进行数据操作(插入、更新和删除)、创建数据库视图,还能利用触发器和存储过程在特定事件发生时执行操作。此外,SQL 还能嵌入到如 Visual Basic .NET、C# 或 COBOL 等编程语言中,方便业务流程的应用。

1.1 学习目标

完成学习后,你将能够:
1. 使用 SQL 手动创建表
2. 使用 SQL 通过子查询创建表的副本
3. 操作现有表的结构,添加、修改和删除列及约束
4. 使用 SQL 进行数据操作(插入、更新和删除数据行)
5. 使用 SQL 创建数据库视图,包括可更新视图
6. 使用过程化 SQL 创建触发器、存储过程和过程化 SQL 函数
7. 创建嵌入式 SQL

2. 数据定义命令

2.1 起始数据库模型

为了说明 SQL 命令,我们使用一个简单的数据库模型,该模型包含 CUSTOMER、INVOICE、LINE、PRODUCT 和 VENDOR 表。初始阶段,我们将重点关注 PRODUCT 和 VENDOR 表。

数据文件 MS Access Oracle MS SQL MySQL
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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