41、物联网数据存储技术：现状与未来趋势

物联网数据存储技术：现状与未来趋势

1. 大数据关联数据在语义数据存储与管理中的应用

关联数据指的是来自不同数据源（如数据库和网络）的数据之间的关系或连接。在大规模、复杂关联和上下文应用场景中，基于关联数据的语义标注为有效数据管理带来了新的挑战和机遇。这些关联和上下文数据对智能应用起着关键作用。

有研究通过关联数据对物联网数据流进行描述和标注，构建了包含观测和测量数据的新型语义模型，用于对传感器流进行表达性描述。该语义模型被证明是高效的，能够减小流数据表示的规模。

随着语义技术（如关联数据和本体）的推动，语义数据处理方法在不久的将来有望得到显著改进。在不同的物联网领域，使用高级信息进行更自然、有意义的处理方式将变得更加普遍。结合自然语言处理，语义技术将用于创建更智能的应用。

2. 实时数据操作中的数据流处理

非结构化数据（如视频数据）无法存储到结构化数据库系统中进行分析。对来自不同数据源且具有非持久关联的数据流进行数据挖掘是一个新的重要问题。处理数据流有以下几种不同的动态方法：
- 从连续数据流中提取特征以建立数据关联。
- 通过函数变换处理数据流片段的整体。

为了使物联网基础设施在未来研究中更注重实时交互，设计了一个物联网微基准测试，它结合了云计算、服务分解和多线程编程，并在实际的物联网系统上进行了评估。

Streaming Linked Data (SLD) 框架提供了一个可插拔的系统，用于分析 RDF 流。通过一组可视化小部件，可以基于语义技术收集和分析数据流。该框架的流式关联数据格式可以灵活地用于分布式环境。

数据流挖掘涉及基于分区数据的不确定推理，