32、物联网实体图构建：发掘事物间潜在关联

物联网实体图构建：发掘事物间潜在关联

1. 引言

自 20 世纪 90 年代初诞生以来，万维网一直是全球研究、开发和创新的核心。在过去二十年里，它通过知识共享和连接人们，深刻而迅速地改变了我们的世界和社会。近年来，万维网开始连接现实世界中的普通事物，即“物联网”（WoT）。物联网的目标是将日常物品，如外套、鞋子、手表、烤箱、洗衣机、自行车、汽车，甚至人类、植物、动物和不断变化的环境连接到互联网，实现这些物体之间的通信和交互。其终极目标是让计算机能够感知现实世界。

物联网环境虽然提供了整合物理和虚拟世界信息的能力，带来了巨大的商业和社会机遇，如高效供应链、老年人独立生活和改善环境监测等，但也带来了重大挑战。随着众多事物在网络上连接和交互，迫切需要对这些事物进行高效的索引、组织和管理，以实现对象搜索、推荐、整合，并有效地揭示事物中的有趣模式。

在有效管理和推荐无处不在的事物之前，一项基本任务是发现事物之间的关系。然而，与文档、网页和人之间的关系发现相比，寻找事物之间的隐式关联要困难得多，这是因为网络上的事物具有以下独特特征：
- 缺乏统一特征 ：事物在功能、访问方法或描述方面具有多样性和异质性。有些事物有有意义的描述，而许多其他事物则没有。因此，很难发现异质事物之间的隐式关联，事物也难以在有意义的特征空间中表示，通常只有非常简短的文本描述，且缺乏统一的方式来描述其属性和提供的服务。
- 缺乏结构互连 ：事物之间的关联不明显，难以发现。与社交网络中的用户不同，事物通常处于孤立状态，它们之间的显式互连通常有限。例如，水龙头和切菜板在烹饪时可能一起使用，但这种高层次的结构互连信息通常是隐式的。