37、多核系统的功耗建模与可移植嵌入式软件开发

多核系统的功耗建模与可移植嵌入式软件开发

多核系统功耗建模

在多核系统的研究与设计中,准确的性能和功耗参考模型至关重要。在评估研究想法或进行设计空间探索时,这些模型能确保结果具有代表性,并得出正确的结论。

例如,全系统模拟器的一个常见用例是评估系统特定部分的提案,像乱序调度、分支预测器、L1I 缓存大小或使用非易失性内存技术等。具体操作步骤如下:
1. 首先使用基线模型。
2. 然后应用更改。
3. 最后测量和评估差异。

基于典型系统的参考模型是模拟框架的重要组成部分。如果参考模型存在显著误差,它可能无法对测试中的更改做出代表性响应。

虽然 gem5 性能模拟器在经过适当验证和指定时可以实现良好的准确性,但常用的功耗模拟框架仍存在一些问题。近期有研究对 gem5 模型与硬件平台进行了验证,在针对 gem5 中可用事件进行优化的硬件上创建了自上而下的功耗模型,并将这些模型集成到 gem5 中,还提供了将功耗模型应用于 gem5 结果统计的软件工具。此外,该研究还展示了 gem5 模型中的误差如何影响功耗和能量估计,以及这些模型与硬件相比在频率缩放方面的情况。

为了找到最佳权衡,准确和稳定的运行时功耗模型是关键。开发此类模型的技术包括解决一些通常被忽视的问题,如下表所示:
|问题|解决方案|
| ---- | ---- |
|提高系数稳定性|采用特定算法优化系数计算|
|正确指定跨多个 DVFS 级别工作的方程|根据不同 DVFS 级别特性进行方程推导|
|解决异方差性|运用统计方法处理数据异方差|
|建模温度对功耗的影响|建立温度与功耗的关联模型|

**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.jsJavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真代码实现。该模型充分考虑碳排放约束阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码相关资料支持进一步学习拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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