FCN语义分割

最新推荐文章于 2025-03-01 14:17:15 发布
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分类专栏： 深度学习 codes 文章标签： 语义分割 FNC
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FCN（全卷积网络）是语义分割领域的重要方法，它通过替换全连接层为卷积，去除池化层并采用卷积置换层进行上采样，以适应任意输入尺度。预训练的网络如VGG16作为特征提取器，结合上采样和融合策略，实现像素级别的分类。FCN包含特征提取、上采样和融合三个部分，其流程图展示了不同分辨率特征图的结合过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

参考

语义分割

语义分割不仅仅要分割图像,而且要指出分割后的物体对应的类别，功能上相当于图像分割和目标识别。 FCN是求解这个问题的第一个方法，不过目前很多新的方法在效果和速度上已经超越FCN，这里只从实现的角度做些记录。

FCN网络

FCN网络和卷积网络的关系

给定一个卷积网络,FCN主要做下面的改动
* 替换全连接层成 1

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昇思MindSpore学习总结九——FCN语义分割
qq_41566819的博客
07-04 1020
全卷积网络（Fully Convolutional Networks，FCN）是UC Berkeley的Jonathan Long等人于2015年在Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation[1]一文中提出的用于图像语义分割的一种框架。
FCN 实现图像语义分割
03-13
自己精心整理的"FCN 实现图像语义分割"的视频讲解,mp4,华文讲解,很详细!
基于FCN的图像语义分割
aohun0743的博客
07-29 1099
语义图像分割的目标在于标记图片中每一个像素，并将每一个像素与其表示的类别对应起来。因为会预测图像中的每一个像素，所以一般将这样的任务称为密集预测。(相对地，实例分割模型是另一种不同的模型，该模型可以区分同一类的不同目标） 常见应用 自动驾驶汽车：我们需要为汽车增加必要的感知，以了解他们所处的环境，以便自动驾驶的汽车可以安全行驶；下图为自动驾驶过程中实时分割道路场景； ...
详解语义分割任务
qq_56921730的博客
03-01 1060
输入：一张图像。输出：一张与输入图像大小相同的分割掩码（Segmentation Mask），其中每个像素的值表示其所属的语义类别。目标：将图像中的每个像素分类到预定义的语义类别中（如人、车、树、天空等）。语义分割是一种像素级分类任务，目标是为图像中的每个像素分配一个语义类别标签。语义分割在自动驾驶、医学图像分析、遥感图像分析等领域有广泛应用。常用的语义分割方法包括 FCN、U-Net、DeepLab 系列、PSPNet 和 Mask R-CNN。
FCN（全卷积网络）进行语义分割
阿华Go，从现在开始的博客
03-16 2349
建议大家在阅读本篇博客之前，首先看看这篇论文：A guide to convolution arithmetic for deep learning，仔细理解其中的反卷积操作，注意反卷积之后的通道个数以及对应还原出来的多维数组中代表图像大小的维度的取值范围，就可以很好地理解FCN是如何进行pixel-wise级别的分类任务了！ FCN是一个end-to-end的网络，实现像素级别（pixel-w...
使用FCN实现语义分割
学姐带你玩AI的博客
12-22 927
这篇文章的核心内容是讲解如何使用FCN实现图像的语义分割。
最简单的基于FCN的语义分割任务
一路狂奔的猪的博客
03-07 2434
下面介绍全卷积网络最简单的结构，实际就是卷积层和反卷积层组成。即使只采用三个卷积层两个池化层（比Alexnet）更简单也能实现语义分割。下面语义分割的二分类和三分类为例。图像尺寸可以缩小到64x64.想要提升精度，在GitHub上有介绍最新的FCN结构完整语义分割任务，最新的结构无论是PSPNet，DeeplabV3,CCNet,DANet都是在想办法提升网络的感受野，利用上下文信息。从而提升语义...
FCN语义分割PPT课件.pptx
10-07
FCN语义分割PPT课件.pptx
#NAME?_FCN VOC_FCN语义分割_voc2012_语义分割
09-19
_FCN VOC_FCN语义分割_voc2012_语义分割"提到了几个关键概念，这些概念都是关于计算机视觉领域中的图像处理技术。首先，"FCN"指的是全卷积网络（Fully Convolutional Network），这是一种深度学习模型，专门用于像素...
keras-fcn.rar_FCN keras_FCN 代码 KERAS_FCN 语义分割_fcn_keras语义分割
09-21
FCN（全卷积网络，Fully Convolutional Network）是语义分割领域的里程碑式工作，由Long等人在2015年提出。本篇文章将深入探讨如何使用Keras库来实现FCN，以及FCN的基本结构和工作原理。 **FCN的基本概念** FCN是...
FCN语义分割PPT学习教案.pptx
10-07
FCN语义分割PPT学习教案.pptx FCN语义分割PPT学习教案.pptx是计算机视觉领域中的一个重要概念，主要介绍了FCN（Fully Convolutional Networks）在语义分割领域中的应用。下面是对该PPT的详细知识点总结： 语义分割...
语义分割caffe-fcn算法
05-10
语义分割caffe-fcn算法，该算法使用pynotebook实现，分享方便实用
FCN图像语义分割代码
04-14
图像语义分割 FCN方法，使用tensorflow库，解压使用即可
【语义分割】FCN
可乐大牛的博客
08-01 1898
FCN算是图像分割的开篇之作，在它之前，分割任务就是当做分类去做的。最简单的分类就是通过一系列的卷积操作进行特征提取，最后加上几个全连接层，通过softmax得到分类的结果。最初的分割方式，就是通过划窗之类的策略，提取到一个个的patch，将这个patch作为当前像素的上下文，输入到分类网络中，然后得到分类结果，最终所有像素的分类结果就是我们的分割结果了。这个做法显然有很多的问题，如1、滑窗带来的计算量大、计算效率低（相邻的像素块基本上是重复的）。.........
FCN图像语义分割
海尔兄弟的博客
06-02 1万+
FCN做图像语义分割--测试和训练 FCN  论文：Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation（FC-Model）.pdf FCN  原理： FCN  代码：基于MatConvNet构建模型   1. 下载源码，放到根目录E:MatConvNet-fcn-master   2.  配置mat
使用深度学习实现简单语义分割（FCN）
fangyan的专栏
11-24 498
https://blog.youkuaiyun.com/qq_20084101/article/details/80501502
深度学习之语义分割-FCN
whz1861的博客
01-19 1281
We show that convolutional networks by themselves, trained end-to-end, pixels-to-pixels, exceed the state-of-art in semantic segmentation We define a novel architecture that combines semantic inform
fcn语义分割 论文
fffupeng的博客
06-04 1140
全卷积网络： 个人认为本文主要是两个重点： 第一是fcn，全卷积网络（+上采样） 第二是skip net 首先说全卷积网络： 通常cnn在卷积层后会接上若干全连接层，但是全连接层和卷积层的连接数量是固定的，这也就导致了输入必须是固定的尺寸。如下图所示： 但是在fcn中将fc用卷积取代，再加上采样层，这样能够输入任何大小的图片，同时输出图片相应大小的语义分割。如下图所示：
深度学习（二十一）基于FCN的图像语义分割
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hjimce的专栏
12-11 2万+
本篇博文主要讲解2015年的一篇图像语义分割的paper：《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》，这篇文献可以说是利用深度学习搞图像分割的开山之作，貌似获得了2015 年CVPR的best paper 奖，具体不是很清楚，只知道很牛逼的一篇文章，搞图像分割必学的文章。仅仅一年的时间，引用量非常高。感觉这篇文献的算法，比较难，如果你以前没有学过反卷网络，也没有接触过Fully Convolutional Networks这个概念，更没有
fcn语义分割
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03-16
### FCN在语义分割中的应用与实现 #### 背景介绍 卷积神经网络（CNN）因其强大的特征提取能力被广泛应用于计算机视觉领域。然而，传统的 CNN 主要用于分类任务，其输出是一个固定维度的向量。为了适应语义分割的...
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