open-cv对图像实现两次上采样,提升分辨率

该博客主要介绍了如何使用OpenCV库进行图像上采样。通过`pyrUp`函数,将指定路径下的图片进行两次上采样,然后将处理后的高分辨率图像保存到新的路径下。这个过程对于图像放大或分辨率提升有实际应用价值。
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
# 需要改动的只有两部分
# path原图像路径,path2高分辨率图像路径

path = r'C:\Users\sun\Desktop\data24\train\No-Anomaly'
path2 = r'C:\Users\sun\Desktop\data244\train\N'

picture_name = os.listdir(path)
for picture_names in picture_name:
   picture_path = os.path.join(path, picture_names)
   # 图像上采样
   img1 = cv2.imread(picture_path)
   img2 = cv2.pyrUp(img1)
   img3 = cv2.pyrUp(img2)

   new_picture = os.path.join(path2, picture_names)
   cv2.imwrite(new_picture, img3)

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值