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RSS订阅原创 深入模拟版图工程师基础学习：CMOS工艺解析
FinFET工艺通过其独特的三维结构，提供了比传统平面CMOS晶体管更高的性能和更低的功耗，是现代高性能和低功耗集成电路设计中的重要技术。虽然其制造和设计复杂度较高，但其在高性能计算和移动设备中的应用非常广泛，带来了显著的性能提升和功耗优化。
2024-06-28 16:38:21
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原创 主流芯片工艺简单了解
5纳米工艺（5nm）：5纳米工艺是7nm工艺的进一步改进，可以实现更高的集成度和更低的功耗。台积电（TSMC，Taiwan Semiconductor Manufacturing Company）：台积电是全球最大的半导体代工厂商之一，提供各种制程工艺，包括7纳米、5纳米、3纳米等，供应给客户制造各种芯片，包括处理器、图形芯片、移动芯片等。相反，7纳米工艺表示工艺中的最小特征尺寸为7纳米，但其他部分的尺寸，如金属线宽度、多晶硅宽度等，通常会有不同的规格，以满足不同的设计和制程要求。
2024-02-03 22:17:08
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原创 python+opencv 绘制掩膜的直方图
这里使用的掩膜为自定义大小的矩形import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib#读取图像img = cv2.imread(r'C:\Users\thorne\PycharmProjects\biyesheji\image\101.jpeg')#处理图像时需转换为RGB图像img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)#设置掩膜格式m
2022-04-25 18:21:18
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原创 python+opencv 获取图像属性，获取图像感兴趣区域ROI
1.获取图像属性1.1获取图像形状img.shape:灰度图像返回高、宽两个参数，彩色图像返回高、宽、通道数三个参数读取彩色图片：# -*- coding:utf-8 -*-import cv2#读取彩色图片img = cv2.imread(r'C:\Users\thorne\PycharmProjects\biyesheji\image\23.jpeg')#获取图像形状print(img.shape)结果：(493, 876, 3)读取灰度图像的形状：#
2022-04-20 15:09:02
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原创 python+opencv修改图像指定像素的值
1.修改彩色图的某个像素值# -*- coding:utf-8 -*-import cv2#读取图片，注意imread是以BRG格式读取图像的img = cv2.imread(r'C:\Users\thorne\PycharmProjects\biyesheji\image\23.jpeg', cv2.IMREAD_UNCHANGED)#获得指定位置的像素值test = img[88,142]print (test)#修改像素值img[88,142] = [255, 255, 255
2022-04-20 14:13:21
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原创 P型半导体，N型半导体，PN结原理简述
前置知识：半导体器件是构成各种电子电路的基础。而半导体的器件主要是由半导体材料制成的：如硅和锗。为什么要使用半导体材料作为器件？这就跟半导体的特性相关，需要一些初高中的化学基础：在元素表中，元素周期表左边的元素（带金字旁的）被称为金属，右边的被称为非金属。金属：导电性和导热性好。 非金属：不易导电和导热。硅和锗的电学特性介于金属和非金属之间。在硅和锗的晶体中，每个原子和周围的4个原子以共价键的形式紧密的联系在一起，形成整齐的晶格。那金属元素是怎么导电的？以元素的原子结构示意图来表
2022-03-24 21:32:41
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原创 mysql操作入门（九）-----三张表连接实战
已知三张表的内容为连接语法： select ... from a join b on a和b的连接条件 join c on a和c的连接条件 right join d on a和d的连接条件（d为第四个表，具体实践只有三个表）具体实践：找出每个员工的部门名称以及工资等级，要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级？...
2022-03-15 10:50:26
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原创 mysql操作入门（八）-----多表连接查询（重点）
从一张表中单独查询，称为单表查询，多个表联合起来查询数据，被称为连接查询。当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔积现象（重要）具体使用：已知表一：dept表的dname字段为表二：emp表的ename字段为将两个表的这两个字段dname，ename连接查询：语法:select 表一的字段，表二的字段 from 表一，表二；当两张表的字段进行连接查询的时候，sql语句不加任何的限制时，最终得到的数据条.
2022-03-15 10:19:37
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原创 mysql操作入门（七）-----having的使用
sql语句的书写顺序：select --> from --> where --> group by --> having --> order by -->sql语句的执行顺序：from --> where --> group by --> having --> select --> order by -->从某张表中查询数据， 先经过where条件筛选出有价值的数据。 对这些有价值的数据进行分组。 分组之后可以使用havi
2022-03-14 14:35:10
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原创 mysql操作入门（六）-----分组函数具体使用，group by 使用
分组函数也叫多行处理函数，即多个输入，一个输出分组函数就只有五个：count 计数 sum 求和 avg 平均数 max 最大值 min 最小值分组函数使用的规则：不能直接使用在where函数的子句当中。原因：where的优先级大于分组函数已知emp表的内容为：一.分组函数的具体使用：1.count (*)表示统计总记录条数，不是统计某个字段中数据的个数。 count（字段）：表示统计指定字段中不为null的数据总数量。2.求工资sal的总和...
2022-03-14 10:56:02
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原创 mysql操作入门（五）-----常用数据处理函数及具体用法
数据处理函数也叫做单行处理函数单行处理函数的特点是：一个输入对应一个输出。有单行处理函数那就有多行处理函数，多行处理函数：多个输入对应一个输出。例如输出多个值，计算多个值的总和，输出总和。常见的单行处理函数：举例使用：将员工的名字小写取员工名字的长度：...
2022-03-13 23:44:43
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原创 mysql操作入门（四）-----数据排序（升序、降序、多字段排序）
已知emp表的内容为1.升序排序语法：select 字段名1，字段名2，字段名3 from 表名 （where 条件）order by （字段）；举例：将工资进行升序排序也可以升序排列字符串，顺序是按照第一个字母，从a-z排序：order by 的默认排序是升序排序，也可以在order by（字段）后加上asc表示升序，效果是跟默认一样的。2.降序数据排列语法：select 字段名1，字段名2，字段名3 from 表名 （where 条件）order by （
2022-03-13 17:43:38
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原创 mysql操作入门（三）-----简单查询语句（基础查询+条件查询+模糊查询）
1.查询一个表内的字段（列）数据语法：select 字段名1，字段名2，字段名3 from 表名; 举例使用：已知dept表的内容为：查询loc字段的内容：注意：sql语句不区分大小写给这个查询后的字段（LOC）重新命名：语法：select 字段名1 as (rename) ，字段名2 as (rename) from 表名; 举例使用：其中：as重命名win8以上可以直接改中文。我的电脑就可以直接改，如果不行的话就加单引号。as关键字可以省略。...
2022-03-13 17:00:42
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原创 mysql操作入门（二）-----表的基础操作+导入一个表+sql常用指令
数据库的最基本的单元是表，也叫table，其实这个表跟我们平常生活中用的excel表格很像，就是一种表示数据的一种方式，有行有列。为什么在数据库中要用表来存储数据呢？因为表比较直观，任何一张表都有 行和列。行：数据（记录） 列：字段。注意：每个字段都有字段名，数据类型，约束等属性。约束有很多，其中有一个叫做唯一性约束，这种约束添加过后，该字段中的数据不能重复。在操作表之前学习一下如何导入一个数据库文件：需要在网上下载一个数据库练习的文档，后缀为.sql导入语法：source
2022-03-11 23:36:39
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原创 mysql操作入门（一）-----启动/关闭mysql服务、登录/退出mysql，显示/使用/创建/删除数据库
1.查看mysql服务是否启动因为启动了才能使用mysql，查看路径：任务管理器-服务-MYSQL80当操作系统启动时，mysql是默认启动的，可以通过上图选择mysql80右键，找到属性，不需要自动启动的时候就设置为手动。也可以用cmd命令的方式来打开和关闭mysql命令，关闭和打开方法如下：net stop mysqlnet start mysql注意：cmd窗口最好使用管理员身份打开2.登录和退出mysql使用本地登录命令：Mysql -uroot -p密.
2022-03-11 22:35:08
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原创 mysql的卸载方法（直接使用安装程序卸载）
1.找到下载时的安装程序2.双击，出现下面的页面，点击remove3.选中mysql，next4.点击next5.点击execute，会逐个卸载6.卸载完成7.以上操作完成后，检查C盘的Program Files（x86）内是否还有MYSQL这个目录，如果有就删除。（我的步骤是没有的）8.查看c盘的隐藏目录：programdata，查看这里面是否还有MYSQL这个目录，如果有就删除。（我的步骤是没有的）9.打开控制面板，检查是否有mysql...
2022-03-11 21:06:41
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原创 c++数组基础学习笔记（声明+初始化+二维数组初始化）
1.数组的声明声明一个数组，需要指定元素的类型和元素的数量。类型可以是任意有效的C++数据类型，元素数量必须大于1。数据类型 数组名[元素数量];如声明一个类型为int的包含10个元素的数组n，声明语句是: int n[10];2.初始化数组指定数组元素个数和元素内容int n[5] = {1,2,3,4,5};初始化时也可以省略n[]括号里面的元素个数值，省略后数组的大小则为初始化时元素的个数。#include <iostream>using n
2022-03-08 16:20:43
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原创 Visual Studio2022安装步骤记录
1.进入下载网页：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/下载社区版2.安装3.选择工作负荷主要选红框这三个，其他的按照自己需要安装。4.点击安装5. 安装完毕6.启动等待7.ok啦...
2022-03-07 19:01:49
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原创 python字符串常用操作
1.find()查找指定元素是否在字符串中，返回查找到的元素的第一个位置索引。若没找到，返回-1str='hello world nihao ya'print(str.find('o'))42.startswith()判断字符串以某个字符串开头，返回boolean类型:str='hello world nihao ya'print(str.startswith('h'))True3.endswith()判断字符串以某个字符串结尾，返回boolean类型:
2022-03-07 12:38:59
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原创 python列表基础操作（增删改查）
列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。创建列表：有值的列表:值可以是数字，浮点数，字符串，复数，布尔值，当然元素还可以是列表，元组，字典。但这里只讲对数值类型进行操作。#空列表a=[]#有值的列表:值可以是数字，浮点数，字符串，复数，布尔值b=[1,2,3.3,1.23e-4+5.67e+89j.real,'HELLO',True,False]#列表嵌套列表b_1=[1,2,[3,4],['hello','world']]print(a,b,b_1)
2022-03-07 10:33:09
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原创 python opencv彩色图像自适应直方图均衡化
import numpy as npimport cv2 as cv# 彩色图像进行自适应直方图均衡化def hisEqulColor(img): ycrcb = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2YCR_CB) channels = cv.split(ycrcb) clahe = cv.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8, 8)) clahe.apply(channels[0], chan.
2022-03-04 22:33:17
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原创 python+numpy .min()获取每列每行最小值
import numpy as np#定义一个多维数组a=np.array([[1,2,3,4],[100,0,6,7],[10,20,30,40]])#获得整个数组的最小值print(a.min())#获得每列最小值，并汇合在一个数组中print(a.min(0))#获得每行最小值，并汇合在一个数组中print(a.min(-1))0[1 0 3 4][ 1 0 10]...
2022-03-04 14:38:53
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原创 python opencv分离，合并彩色图像三通道
通道分离分离方法有两个：opencv自带的分离方法split() ; 自己定义函数获取子矩阵1.opencv自带分离三通道的函数split()，返回值是对应通道的灰度图import cv2img = cv2.imread(r'C:\Users\thorne\PycharmProjects\biyesheji\image\19.jpeg')b, g, r = cv2.split(img)#蓝色cv2.imshow("Blue 1", b)cv2.waitKey(0)#绿色cv2.
2022-03-03 23:01:23
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原创 软件测试如何测试淘宝购物车
首先思考一下这个购物车实现了什么样的功能：以下图为例分析测试点过程：1.首先要梳理产品的核心业务流程，也就是明白这是个什么项目，实现了什么业务，以及是怎么实现的。这个步骤一般会参考公司的需求文档，如果产品提供需求文档的同时提供了业务流程图，可以遵循流程图来梳理；如果产品没有提供流程图，就需要测人员根据自己的理解画出业务流程图。2.根据流程进行模块细分，然后针对每个功能模块进行详细的测试点设计和提取。3.针对具体功能，寻找每个输入项和步骤，从以下三个角度来分析测试点 ：长度，数据.
2022-03-02 14:38:02
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原创 wireshake使用入门学习笔记（过滤信息+三次握手四次挥手分析）
使用步骤分析1.进入页面选择网卡，一般我选择的是无线网卡WLAN，双击进入抓包页面。2. 进入页面就会看到七七八八花花绿绿的捕获的信息，而且跳的特别快。可以点击红色这个按钮停止抓包，蓝色的是开始抓包在编辑-着色规则中可以看到不同的颜色代表什么协议：因为跳的特别快，我们不容易看到自己需要的内容，所以需要使用过滤来得到我们想要的内容。...
2022-03-01 22:29:56
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原创 gitlab常用命令——将本地改动提交到远程分支上
将本地的改动添加到远程连接的分支上：步骤1:查看本地修改了的文件git status步骤2:从远程拉取最新修改的代码 git pull --rebase步骤3:将本地的改动的文件添加到暂存区git add 文件路径例如 git add tests/1.py步骤4:对上传的文件进行评论（可有可无）git commit -m "xxx"#xxx为你要评论的内容步骤5:将暂存区的文件提交到远程分支上git push...
2022-02-25 11:01:26
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原创 python类的继承和多态 ——简单学习与了解
1.继承效果：子类获得父类的全部功能。使用方法：在定义类的括号中(object)，object表示该类是从哪个类继承下来的，在object中填入需要继承的类（父类）的名字，就可以继承父类的全部功能了。注意：如果没有合适的继承类，就使用object类，这是所有类最终都会继承的类。具体实践：class Animal(object): def run(self): print('Animals is running...')class Dog(Animal):
2022-02-24 16:10:03
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原创 python requests库的get()方法使用
requests.get()：这个方法是我们平时最常用构造的方法之一最通常的方法是通过r=request.get（url）构造一个向服务器请求资源的url对象。这个对象是Request库内部生成的。r返回的是一个包含服务器资源的Response对象，包含了从服务器返回的所有的相关资源。r=requests.get(url,params,**kwargs)参数解释：url: 需要爬取的网站地址。 params: url中的额外参数，字典或者字节流格式，是可选参数。 **kwargs :
2022-02-23 15:29:12
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原创 python里写中文出现 “SyntaxError: Non-ASCII character... but no encoding declared”解决方法
解决方法：在代码的最上面添加# -*- coding: utf-8 -*-这句话是为了告诉Python解释器，按照UTF-8编码读取源代码，否则，你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。补充：一般在上面我还会加一句#!/usr/bin/env python这句话是为了防止用户并不是将python装在默认的/usr/bin路径里，当系统看到这行代码时，会到env设置里查找python的安装路径，再调用对应路径下的解释器程序完成操作。...
2022-02-23 14:41:12
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原创 python opencv将多个图放在一个窗口
编程需求：使用python+opencv对图像进行处理，把原图和灰度图放在一起显示方法：使用numpy模块中的水平堆叠或竖直堆叠完成所有图像的堆叠，最后当成一整张图显示。注意：把不同的尺寸（宽和高）的图片或不同的颜色通道在一起来展示，会发生黑屏，所以要么把两张图的高度设置相同，要么宽度相同。这样才能正常显示。举个栗子：只设置两张图高度相同：注意shape（）和resize （）宽和高的import cv2import numpy as np#读图img1 = cv2.imread
2022-02-22 19:57:25
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原创 python format()用法
fotmat作为Python的的格式字符串函数，主要通过字符串中的花括号{}，来识别和替换字段，从而完成字符串的格式化。1.填充1.1通过位置来填充因为是函数，那么format中传入的实参就需要与{}的位置一一对应。# -*- coding: utf-8 -*-person = "{} is a {}，his age is {}".format('jack', 'Boy','20')print(person)结果jack is a Boy，his age is 201
2022-02-21 16:30:31
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原创 python 判断字典是否为空
dict = {'name':'jack'}dict_2={}if dict: print 'pass'else:print 'false'if dict_2: print 'pass'else:print 'false'passfalse判断列表和元组方法同理：a=[]b=()if a: print 'pass'else:print 'false'if b: print 'pass'else:print 'false'fal.
2022-02-21 16:00:24
17882
原创 python判断字符串是否为空
a = '123'if not a=='': print 'pass'if a!='': print 'pass1'if len(a.strip())>0: print 'pass2'if a.strip(): print 'pass3'passpass1pass2pass3但是有个问题：当字符串内容有空格，为‘ ’的时候，使用!='‘判断就会显示字符串不为空，因为这时会把空格算成字符串的内容。a = ' 'if n...
2022-02-21 15:52:28
12600
原创 Python判断一个字符串是否包含另一个字符串（判断字符串中是否包含需要的端口号）
判断端口与预期的相符合，这个时候就需要把端口变成一个字符串才能判断a='80'b='443'list=['http://1.1.1.1:80','https://1.1.1.2:443']if a in list[0] and b in list[1]: print 'pass'pass
2022-02-21 11:27:16
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原创 python opencv实现绘制图像的灰度直方图
思路：先把图片转换为灰度图,然后根据灰度值的分布来绘制直方图使用方法：matplotlib库，hist函数，revel()函数hist函数功能:根据数据源和像素级绘制直方图使用方法：hist(数据源，像素级）数据源：一维数组。由于灰度图像是由一个二维数组组成，所以需要使用revel()函数进行转换。像素级：一般是256ravel()使用方法：一维数组=多维数组.ravel()具体实践：将彩色图转换为灰度图，并绘制灰度图的直方图，显示灰度图和直方图#!/usr/bin/env
2022-02-20 23:27:06
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原创 selenium打开firefox无痕模式
之前以为firefox的无痕模式的参数与chrome的一样，结果刚刚查询才知道两个浏览器的无痕模式的参数不一样！Chrome的无痕模式参数是 ‘--incognitio’firefox 的无痕模式参数是 ‘-private’使用举例：使用firefox打开百度浏览器from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.firefox.options import Optionsoption=Options()option.add
2022-02-18 16:33:32
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原创 selenium的三种等待方式（显示等待，隐式等待，强制等待）简单了解与总结
1.强制等待（无条件等待）使用方法：time.sleep(delay)delay的单位为秒，delay设置多少秒页面就会等待多少秒（死等），这个方法很容易让线程挂掉，使程序抛异常，所以要慎用此方法。使用举例：打开百度，强制等待5秒#导入强制等待模块import timefrom selenium import webdriverwd = webdriver.Chrome()wd.get('https://www.baidu.com')#强制等待5秒time.sleep(5)
2022-02-18 11:13:56
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原创 linux命令——curl常用命令使用方法简单了解
curl是什么？全称CommandLine URL 或 CommandLine Uniform Resource Locator，在命令行方式下工作，利用URL的语法进行数据的传输或者文件的传输。是一个用来与服务器之间传输数据的工具。功能：curl提供了一大堆非常有用的功能，包括代理访问、用户认证、ftp上传下载、HTTP POST、SSL连接、cookie支持、断点续传等。以下是常用的curl命令：1.curl url (返回该网址的html信息)curl www.baidu.com
2022-02-17 14:50:03
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原创 pytest参数化parametrize使用方法（实现数据相加）
如果有一批测试用例，具有相同的测试步骤 ，只是测试参数数据不同 。那么自动化测试时，就可以使用pytest.mark.parametrize()传入测试函数，测试时会循环执行这些测试数据，使用参数化好处是把测试数据从用例代码中分离开来，以后增加新的测试用例，只需要修改数据就行。使用方法:@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)argnames：参数化变量名，字符串，多个参数中间用逗号隔开，参数化变量名要与操作的函数的形参一样。argvalue
2022-02-16 14:36:21
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空空如也
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