Opencv学习笔记:图像清晰度评估

本文介绍了如何使用OpenCV库进行图像清晰度评估,包括拉普拉斯算子和频域分析方法,提供了相应的源代码示例,适用于图像处理和计算机视觉任务中的图像质量检测、自动对焦和图像增强等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

图像清晰度是衡量图像中细节和边缘清晰程度的重要指标。在计算机视觉和图像处理领域,我们经常需要评估图像的清晰度,以便进行后续的图像处理或分析。本文将介绍使用OpenCV库进行图像清晰度评估的方法,并提供相应的源代码。

首先,我们需要导入OpenCV库和其他必要的库:

import cv2
import numpy as np
from skimage import filters

接下来,我们加载待评估的图像:

image = cv2.imread("image.jpg", 
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