MATLAB中添加机器人插件(名称为rvctools)分享给大家

本文详细介绍了在MATLAB中安装和配置机器人工具箱的过程,包括下载、解压、路径设置及测试代码运行,确保机器人运动学分析等功能正常工作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

第一步:
点击链接:http://petercorke.com/wordpress/toolboxes/robotics-toolbox
第二步:

在这里插入图片描述点击:Install from zip file里面的RBT-9.10.zip(October 1,2017)或者其余三个zip文件,下载到指定的文件夹里面,解压~~
第三步:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
将上一步解压完毕的zip文件中的rvctools文件复制到matlab的文件夹的toolbox内。

第四步:
在matlab界面的主页下面的“设置路径”,点击添加文件,之后将第三步的rvctools文件选中,保存一下。
在这里插入图片描述设置完成记着保存~~
第五步:
在命令行窗口
在这里插入图片描述输入startup_rvc,当显示一连串字符就说明完成安装
第五步:测试代码

clear;
clc;
L1 = Link('d', 0, 'a', 0, 'alpha', pi/2);    %Link 类函数
L2 = Link('d', 0, 'a', 0.5, 'alpha', 0,'offset',pi/2);
L3 = Link('d', 0, 'a', 0, 'alpha', pi/2,'offset',pi/4);
L4 = Link('d', 1, 'a', 0, 'alpha', -pi/2);
L5 = Link('d', 0, 'a', 0, 'alpha', pi/2);
L6 = Link('d', 1, 'a', 0, 'alpha', 0);
robot=SerialLink([L1,L2,L3,L4,L5,L6]);   %SerialLink 类函数
robot.name='带球形腕的拟人臂';     %SerialLink 属性值
%robot.manuf='飘零过客';     %SerialLink 属性值

init_ang=[0 0 0 0 0 0];
targ_ang=[pi/4,-pi/3,pi/5,pi/2,-pi/4,pi/6];
step=40;
[q,qd,qdd] = jtraj(init_ang, targ_ang, step);
subplot(3,2,[1,3]);
robot.plot(q); 


subplot(3,2,2);
i=1:6;
plot(q(:,i));
title('位置');
grid on;
subplot(3,2,4);
i=1:6;
plot(qd(:,i));
title('速度');
grid on;
subplot(3,2,6);
i=1:6;
plot(qdd(:,i));
title('加速度');
grid on;

p1 =[  -0.7071   -0.0000    0.7071    1.4142;
        0.0000   -1.0000   -0.0000   -0.0000;
        0.7071    0.0000    0.7071    1.9142;
             0         0         0    1.0000];


 p2 =[    0.9640   -0.2639   -0.0332    0.9331;
          0.0979    0.2361    0.9668    1.9331;
         -0.2473   -0.9352    0.2534    0.8618;
               0         0         0    1.0000];

Tc=ctraj(p1,p2,step);
Tjtraj=transl(Tc);
subplot(3,2,5);
plot2(Tjtraj,'r');
title('p1到p2直线轨迹');
grid on;

在这里插入图片描述机器人工具箱就添加完成了!!

参考文献
【1】https://blog.youkuaiyun.com/zyf1109/article/details/53423385
【2】https://zhidao.baidu.com/question/1824137153186684588.html
【3】https://blog.youkuaiyun.com/xuehuafeiwu123/article/details/52672892

好的,我可以为您提供一个大致的思路和代码框架。 首先,需要安装rvctools工具箱以及机械臂的驱动程序,确保机械臂能够正常工作。 然后,根据机械臂的结构和运动学参数,建立其正逆运动学模型。这里我们假设机械臂是一个六自由度的机械臂,可以使用Puma560模型进行建模。建模完成后,可以使用Matlab机器人工具箱(Robotics Toolbox)进行模拟和控制。 接下来,我们需要编写程序实现机械臂的运动控制。这里我们可以采用基于轴空间控制的方式,将机械臂的关节角度控制转化为关节速度控制。具体来说,我们可以通过将目标位置转化为关节角度,计算出关节速度,然后利用PID控制器对机械臂进行控制。 最后,我们可以编写程序实现机械臂画三角形的功能。具体来说,我们可以通过控制机械臂的末端执行器(End Effector)在三维空间中的位置和姿态来实现。首先,需要计算出三角形的三个顶点在三维空间中的位置。然后,可以通过控制机械臂的末端执行器,使其依次经过三个顶点,从而画出三角形。 以下是一个大致的代码框架: ```matlab % 初始化机械臂 p560 = Puma560; % 计算三角形的顶点位置 vertex1 = [x1, y1, z1]; vertex2 = [x2, y2, z2]; vertex3 = [x3, y3, z3]; % 计算机械臂的正逆运动学模型 % ... % 控制机械臂画出三角形 for i = 1:3 % 计算当前目标位置 if i == 1 target = vertex1; elseif i == 2 target = vertex2; else target = vertex3; end % 计算关节角度 q = p560.ikine(transl(target), 'mask', [1 1 1 0 0 0]); % 控制机械臂运动到目标位置 % ... end ``` 需要注意的是,以上代码只是一个大致的框架,具体实现需要根据机械臂的具体情况进行调整。同时,机械臂的控制需要谨慎进行,以免造成意外伤害。
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