NET环境

本文介绍了程序集的概念及其特性,包括版本控制、并行加载、全局缓存等,并深入探讨了共享程序集的强名机制与代码安全性设置,还讲解了如何通过不同工具实现代码的签名、验证和权限配置。
程序集
  • 程序集是自我描述的
  • 版本的相互依赖性在程序集的清单中进行了记录
  • 程序集可以并行加载
  • 应用程序使用应用程序域来确保共独立性
  • 安装简单
  • 由描述它的元数据、描述导出类型和方法的类型元数据、MSIL代码和资源组成
  • 模块是一个没有程序集特性的dll,但以后可以添加到程序集中。
全局程序集缓存
  • 使用本地图像生成器Ngen.exe,可以在安装期间把IL代码编译为本机代码。
共享程序集
  • 共享程序集必须是全局唯一。
    强名由下述项目组成:
    1. 程序集本身的名
    2. 版本号
    3. 公钥保证强名是独一无二的
    4. 文化
  • 加密分为,对称加密和公/私钥加密
    对称加密中可以使用同一密钥进行加解密
    公钥/私钥加密中如果用公钥加密就应该用对应的私钥解密,如果用私钥加密就应用对应的公钥解密。
  • 安装共享程序集。gacutil /i
  • sn -T, sn -Tp显示程序集中的公钥标识和公钥
  • 延迟签名
    1. sn -k mykey.snk 创建snk文件包含公钥和私钥
    2. 提取公钥,使之用于公司开发人员,sn -p mykey.snk mypubkey.snk。用/delaysign选项编译。
    3. 关闭签名的验证功能 sn -Vr ShareDemo.dll
    4. 发布前用sn重新签名 sn -R MyAssembly.dll mykey.snk
  • 版本号格式:<Major>.<Minor>.<Buidl>.<Revision>
代码安全性
  • caspol.exe 代码访问安全策略工具
  • 代码访问的安全性的基础
    1. 代码组
    2. 权限
  • 列出机器上的代码组的层次结构 caspol -listdescription
  • 代码访问组 caspol -listgroups
  • 查看程序集的代码组 caspol -resolvegroup assembly.dll
  • 查看程序集所属代码组的权限 caspol -resolveperm assembly.dll
  • 必需权限可以作为属性添加到程序集
  • 使用permcalc.exe -show -assembly assembly.dll
本地化
  • 程序全球化使用 System.Globalization命名空间
  • 程序本地化使用 System.Resources命名空间
  • 文化,特定、中立、不变
  • 文化分为用户界面文化和数字及日期格式的文化。
  • 排序依赖于文化
  • 资源文件生成器resgen
要在 Windows 上搭建 PointNet 环境,您需要完成以下步骤: 1. 安装 Anaconda:在 Anaconda 官网上下载适用于 Windows 的 Anaconda 安装程序,并按照提示安装。安装完成后,您可以在开始菜单中找到 Anaconda Prompt。 2. 创建一个新的 Conda 环境:在 Anaconda Prompt 中,运行以下命令: ``` conda create -n pointnet python=3.6 ``` 这将创建一个名为 pointnet 的新环境,并在其中安装 Python 3.6。 3. 激活 Conda 环境:运行以下命令以激活新创建的环境: ``` conda activate pointnet ``` 4. 安装必要的依赖项:在激活的环境中,运行以下命令以安装必要的依赖项: ``` conda install numpy pyyaml setuptools cmake cffi conda install -c anaconda h5py conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch ``` 这将安装 NumPy、PyYAML、setuptools、CMake、CFFI 和 h5py 等 Python 库,以及 PyTorch、TorchVision 和 TorchAudio。 5. 克隆 PointNet 代码库:在命令行中,运行以下命令以克隆 PointNet 代码库: ``` git clone https://github.com/charlesq34/pointnet.git ``` 6. 编译 PyTorch 扩展:在克隆的代码库中,运行以下命令以编译 PyTorch 扩展: ``` cd pointnet/tf_ops/sampling python setup.py install cd ../grouping python setup.py install cd ../interpolation python setup.py install ``` 这将编译并安装三个 PyTorch 扩展,用于 PointNet 的采样、分组和插值操作。 现在,您的 PointNet 环境已经准备就绪,可以开始使用 PointNet 进行深度学习任务了。
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