YY0503_的博客

在这个问题中，解空间树的每个节点代表一个决策点，即在某个组件上选择哪个选项。树的深度等于组件的数量（n），树的宽度等于每个组件的选项数量（m）。解空间可以看作是所有可能的组件选择组合。解空间由所有这些选项的不同组合构成，每个组合代表一个可能的机器设计。它采用试错的思想，在搜索过程中逐步构建解，当发现当前选择不能得到解时，就回溯到上一步，尝试其他选择。树的叶子节点代表一个完整的机器设计，即所有组件都已选择了一个选项。当前选择的组件选项（x）：一个数组，记录从根节点到当前节点为止，每个组件选择的选项编号。

定义基类Point（点）和派生类Circle（圆），求圆的周长。Point类有两个私有的数据成员float x,y;Circle类新增一个私有的数据成员半径float r和一个公有的求周长的函数getCircumference();主函数已经给出，请编写Point和Circle类。//请编写你的代码int main()return 0;输入格式:输入圆心和半径，x y r中间用空格分隔。输出格式:输出圆的周长，小数点后保留2位有效数字。1 2 3输出样例:在这里给出相应的输出。

删数问题：给定一个非负整数，删除其中若干个数字，使得剩下的数字形成的数尽可能小。贪心选择性质：每次删除最高位的尽可能大的数字。证明：假设最优解不包含贪心选择，即存在一个最优解，其中某一步删除的不是当前最高位的尽可能大的数字。步骤：假设：设原数为 24873。假设最优解在某一步删除的是第 4位上的数字 7​（7​ 不是当前最高位的尽可能大的数字），形成的数为 2483。设当前最高位的尽可能大的数字为 8​（3<4），即 7<8。推导矛盾：如果我们按照贪心策略，先删除 8，则形成的数为 2473。由于 7​<8

动态规划是一种解决最优化问题的算法设计范式，适用于那些具有。

设计一个平均时间为O(n)的算法，在n(1