YXXXYX的博客

给定一个二叉树，我们在树的节点上安装摄像头。 节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。 计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。 示例 1： 输入：[0,0,null,0,0] 输出：1 解释：如图所示，一台摄像头足以监控所有节点。 示例 2： 输入：[0,0,null,0,null,0,null,null,0] 输出：2 解释：需要至少两个摄像头来监视树的所有节点。 上图显示了摄像头放置的有效位置之一。 提示： 给定树的节点数的范围是 [1, 1000]。 每个节点的值都是 0。

引言 这两道题主要是考察二叉树遍历的掌握，即由前序和中序推出原二叉树，由后序和中序推出原二叉树，这里先来说一下推导过程； 前序和中序 知道前序遍历和中序遍历，如何推原二叉树？（直接是结论，可以自行推导一下） 1，先看前序的第一个元素first，这个元素值就是根节点的元素值 2，从中序遍历中找到该元素first，该元素左边的所有元素就是二叉树的左子树上的节点，右边的所有元素就是二叉树右子树的节点，即将中序遍历结果分为了两部分 3，单看中序遍历左边，左边所有元素谁在先序遍历前面谁就是左树的根节点，右树一样（其实

将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 示例 1： 输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4] 输出：[1,1,2,3,4,4] 示例 2： 输入：l1 = [], l2 = [] 输出：[] 示例 3： 输入：l1 = [], l2 = [0] 输出：[0] 提示： 两个链表的节点数目范围是 [0, 50] -100 <= Node.val <= 100 l1 和 l2 均按 非递减顺序 排列 这道题我看了力扣的官方解

给你一棵二叉搜索树，请你 按中序遍历 将其重新排列为一棵递增顺序搜索树，使树中最左边的节点成为树的根节点，并且每个节点没有左子节点，只有一个右子节点。 示例 1： 输入：root = [5,3,6,2,4,null,8,1,null,null,null,7,9] 输出：[1,null,2,null,3,null,4,null,5,null,6,null,7,null,8,null,9] 示例 2： 输入：root = [5,1,7] 输出：[1,null,5,null,7] 这道题没有什么难度，非常适合

给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。 本题中，一棵高度平衡二叉树定义为： 一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：true 示例 2： 输入：root = [1,2,2,3,3,null,null,4,4] 输出：false 示例 3： 输入：root = [] 输出：true 提示： 树中的节点数在范围 [0, 5000] 内 -104 <= Node.val <

请把一段纸条竖着放在桌子上，然后从纸条的下边向上方对折1次，压出折痕后展开。此时折痕是凹下去的，即折痕突起的方向指向纸条的背面。如果从纸条的下边向上方连续对折2次，压出折痕后展开，此时有三条折痕，从上到下依次是下折痕、下折痕和上折痕。给定一个输入参数N，代表纸条都从下边向上方连续对折N次，请从上到下打印所有折痕的方向。 例： N=1时，打印：down N=2时，打印：down down up 这道题可以先拿个纸条折一下试试（略），会发现其中的规律： 第一次折 折痕记为1凹 第二次折 折痕记为2凹，2凸

给定一颗二叉树的头节点head，返回这棵二叉树中最大的二叉搜索子树 （二叉搜索树：该二叉树中左子树所有节点比它小，右子树所有节点比它大 ）； 思路： 这是一道分析可能性求解在二叉树上做类似动态规划的问题（树形dp），这种题就是一种递归套路，我们要分析求解的可能性，并由此找到我们所需要的信息，进而通过递归求解； 这道题有两种可能性： 1，与头节点无关 所需信息： 1.1，左树最大二叉搜索树大小 1.2，右树最大二叉搜索树大小 2，与头节点有关 所需信息： 2.1，左树为二叉搜索树 2.2，右树为二叉搜索树 2

给你一个栈，请逆序这个栈； 不能申请额外的数据结构，只能使用递归求解； 题解： 这道题难点就在于无法申请额外数据结构，可以用两个递归函数实现； 第一个递归函数GetBottom()主要用途是将栈底的数据出栈，并返回该数据的值； 所以我们可以使用递归让栈内的数据依次出栈，直到最后一个数据出栈后栈为空返回该数据的值，递归开始往回走，让之前出栈的值再依次进栈。 第二个递归函数Reverse()就是将栈逆序了； 这就需要我们开始调用GetBottom()函数将栈底数据先出栈，然后依次出栈，直到栈为空，此时最后一个出

给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。” 例如，给定如下二叉树: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4] 示例 1: 输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1 输出: 3 解释: 节点 5 和节点 1