YXXXYX的博客

给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key，删除二叉搜索树中的 key 对应的节点，并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树（有可能被更新）的根节点的引用。一般来说，删除节点可分为两个步骤：1，首先找到需要删除的节点；2，如果找到了，删除它。说明： 要求算法时间复杂度为 O(h)，h 为树的高度。这道题目是一道二叉搜索树的题目，这个题需要考虑多种情况，因为一旦删除一个节点后影响的可能就是该节点下面的所有节点，非常麻烦，看着就很头大，下面是可能的几种情况：没找到删除的节点，遍历到

引言二叉搜索树是一个有序树，遵循以下规则：若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；它的左、右子树也分别为二叉排序树二叉搜索树如图：ps：其实这些学习都是建立在二叉树的基础上，强烈建议学好二叉树，因为二叉树是当下运用比较广泛的一种数据结构，而且在二叉树的学习中不仅可以加强栈和队列的知识，还可以学会深搜和广搜，同样为图的学习打下非常好的基础，因为树就可以看成一个图；对于二叉搜索树，如果你做过比较多的二叉树的题

引言二叉树的遍历大体分为两种，深度优先和广度优先，深度优先分为前中后序三种遍历方法，广度优先就是层序遍历；我们都知道深度优先遍历是通过栈实现的，广度优先遍历是通过递归实现的；这里分别用递归和迭代实现一下二叉树的三种深度优先遍历；注：递归实现比较简单，就只列出核心部分前序遍历遍历顺序：中——左——右递归实现：void preTraversal(TreeNode* cur, vector<int>& vec) { if (cur == NULL) return;

给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ，找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。叶子节点 是指没有子节点的节点。示例 1：输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22输出：[[5,4,11,2],[5,8,4,5]]示例 2：输入：root = [1,2,3], targetSum = 5输出：[]示例 3：输入：root = [1,2], target

引言这两道题主要是考察二叉树遍历的掌握，即由前序和中序推出原二叉树，由后序和中序推出原二叉树，这里先来说一下推导过程；前序和中序知道前序遍历和中序遍历，如何推原二叉树？（直接是结论，可以自行推导一下）1，先看前序的第一个元素first，这个元素值就是根节点的元素值2，从中序遍历中找到该元素first，该元素左边的所有元素就是二叉树的左子树上的节点，右边的所有元素就是二叉树右子树的节点，即将中序遍历结果分为了两部分3，单看中序遍历左边，左边所有元素谁在先序遍历前面谁就是左树的根节点，右树一样（其实

给你一棵二叉搜索树，请你 按中序遍历 将其重新排列为一棵递增顺序搜索树，使树中最左边的节点成为树的根节点，并且每个节点没有左子节点，只有一个右子节点。示例 1：输入：root = [5,3,6,2,4,null,8,1,null,null,null,7,9]输出：[1,null,2,null,3,null,4,null,5,null,6,null,7,null,8,null,9]示例 2：输入：root = [5,1,7]输出：[1,null,5,null,7]这道题没有什么难度，非常适合

给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中，一棵高度平衡二叉树定义为： 一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。示例 1：输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]输出：true示例 2：输入：root = [1,2,2,3,3,null,null,4,4]输出：false示例 3：输入：root = []输出：true提示：树中的节点数在范围 [0, 5000] 内-104 <= Node.val <

请把一段纸条竖着放在桌子上，然后从纸条的下边向上方对折1次，压出折痕后展开。此时折痕是凹下去的，即折痕突起的方向指向纸条的背面。如果从纸条的下边向上方连续对折2次，压出折痕后展开，此时有三条折痕，从上到下依次是下折痕、下折痕和上折痕。给定一个输入参数N，代表纸条都从下边向上方连续对折N次，请从上到下打印所有折痕的方向。例：N=1时，打印：downN=2时，打印：down down up这道题可以先拿个纸条折一下试试（略），会发现其中的规律：第一次折 折痕记为1凹第二次折 折痕记为2凹，2凸

给定一颗二叉树的头节点head，返回这棵二叉树中最大的二叉搜索子树（二叉搜索树：该二叉树中左子树所有节点比它小，右子树所有节点比它大 ）；思路：这是一道分析可能性求解在二叉树上做类似动态规划的问题（树形dp），这种题就是一种递归套路，我们要分析求解的可能性，并由此找到我们所需要的信息，进而通过递归求解；这道题有两种可能性：1，与头节点无关所需信息：1.1，左树最大二叉搜索树大小1.2，右树最大二叉搜索树大小2，与头节点有关所需信息：2.1，左树为二叉搜索树2.2，右树为二叉搜索树2

给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”例如，给定如下二叉树: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]示例 1:输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1输出: 3解释: 节点 5 和节点 1