GSL中的小波变换

最新推荐文章于 2025-03-30 11:42:23 发布
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#算法

本文详细介绍了GSL库中离散小波变换的原理、常用小波类型（如Daubechies、Haar和B样条）、初始化、变换函数，以及如何进行一维和二维数据的处理。特别强调了离散小波变换的快速性质和在实际数据处理中的应用。

小波变换

    本章描述进行离散小波变换(DWTs)的函数。本库包括用于一维和二维实时数据的小波。小波函数声明在头文件gsl_wavelet.h和gsl_wavet2d .h中。

34.1 定义

    连续小波变换及逆由以下关系定义:

 且

 其中基函数ψs,τ 是由单个函数进行比例变换得到的，称为母小波。

小波变换的离散版本作用于等间距的样本，具有固定的尺度和平移步长(s,τ)。频率轴和时间轴通过水平参数j在2j的尺度上进行并向采样。

    由此得到的函数族{

最低0.47元/天 解锁文章
小波变换理论讲解
zlcnup的博客
03-19 3万+
文中所用代码可到此下载：http://www.codeforge.cn/read/244807/waveback.m__html 下面先对小波变换的基本理论进行阐述，再结合程序及运行结果对其更深入地理解。 一、小波变换理论 （一）小波序列      ϕ(t)∈L^2 (R)，称ϕ(t)为一个基本的小波和母小波，其中L^2 (R)指均方可积空间。小波一定满足： 这也是称之为“小波”的意
小波变换的理解
iceberg7012的博客
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、傅里叶变换的劣势以及小波变换的优势二、连续小波变换（CWT）的理解2.1 什么是小波变换？2.2 为什么小波变换能确定信号频率和其对应的时间区间？2.3 连续小波变换最大的特点是什么？2.4 其它补充三、离散小波变换（DWT）的理解3.1 离散小波变换（DWT）的Mallet算法四、总结 前言 小波变换：用于提取信号的局部特征（时域+频域信息） 小波变换是在傅里叶变换的基础上，发展而来，因此，在学习小波变换之前，需要对傅里
C++小波变换：二维快速小波变换库
06-14
依然是来自于codeproject的小波变换库，哪个版本好只能是见仁见智了
GSL小波变换
Augusdi的专栏
08-15 3168
#include #include #include #include #pragma comment(lib, "libgsl_d.lib") #pragma comment(lib, "libgslcblas_d.lib") int main (int argc, char **argv) { FILE *f = 0; int i, n = 256, nc = 20;
gsl库——小波变换
danxibaoxxx的博客
08-03 3585
1、定义 本文将介绍gsl库的离散小波变换(Discrete Wavelet Transforms, DWTs)。本库包含针对一维或二维真实数据的小波处理。小波函数在头文件gsl_wavelet.h和gsl_wavelet2d.h中进行了声明。 连续小波变换及其逆变换公式如下： 基函数通过一个单函数缩放(scaling)和平移(translation)得到，被称为母小波(mother w...
基于GSL 的小波变换
05-18
GSL 中的小波变换函数可以用来进行一维和二维的小波变换。一维小波变换可以用来处理一维信号，例如时间序列数据。而二维小波变换则可以用来处理二维图像数据。 下面是一个使用 GSL 进行一维小波变换的简单示例代码...
基于GSL的小波变换实例
05-24
下面是一个基于GSL的小波变换的示例代码： ``` #include #include <gsl/gsl_wavelet.h> int main() { int i; const int n = 8; double data[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0}; gsl_wavelet *w; ...
小波变换C++实现方式
最新发布
深之JohnChen的专栏
03-30 1270
/ 一维小波分解i < len/2;i++) {k++) {// 周期延拓// 二维小波分解(单层)// 对行处理i++) {// 对列处理j++) {支持多种小波族：Daubechies、Symlets、Coiflets、Biorthogonal等提供离散小波变换(DWT)和连续小波变换(CWT)支持一维、二维和三维信号变换包含小波包变换功能开源且跨平台。
小波变换主篇(3)The Fast Wavelet Transform
Du_Shuang的博客
09-03 950
上一篇讲述小波变换的计算方法，但是每次计算一个系数实在是太麻烦了，那么相邻尺度空间的系数之间有没有什么规律呢？我们能够通过Vj空间的系数计算出Vj+1空间的系数呢？ 答案是可以，但是推导太过于麻烦，我们也只需要知道最终的关系式就行了： dj(k)=∑mhψ(m−2k)cj+1(m)(1)dj(k)=∑mhψ(m−2k)cj+1(m)(1)d_j(k)=\sum_mh_\psi(m-2k)c_{...
图像小波变换和逆变换_openCV
11-26
基于openCV实现的图像小波变换和逆变换功能函数源代码，可以在你的工程项目中直接调用，适用于图像融合分析分类识别等计算机视觉领域。
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离散小波变换（DWT）详解
DuHz的博客
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离散小波变换（Discrete Wavelet Transform，DWT）是一种信号处理技术，通过多尺度分析信号的局部特征，广泛应用于信号压缩、去噪、特征提取等领域。与传统的傅里叶变换不同，DWT能够更好地分析具有局部变化的信号。本文将详细介绍DWT的基本概念、数学原理、算法步骤、应用等内容。
小波变换（wavelet transform）的通俗解释（二）
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gsl科学计算库文档，翻译了索引，凑合看看。
袁瑞麟的专栏
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04-22 1万+
GSL（GNU Scientific Library）是一个 C 写成的用于科学计算的库，下面是一些相关的包Desired=Unknown/Install/Remove/Purge/Hold | Status=Not/Inst/Cfg-files/Unpacked/Failed-cfg/Half-inst/trig-aWait/Trig-pend |/ Err?=(none)/Hold/Reins
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