Super PI 1M数据收集

最新推荐文章于 2025-08-09 09:37:22 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yuyuxp/article/details/84851190
本文通过实测数据对比了不同品牌及型号CPU的性能表现，涵盖了PentiumM、Athlon64X2、PD-820等多款处理器，在默认设置下运行特定任务所需的时间，为读者提供了直观的性能参考。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

       自己测试的，记些数据：

1、Pentium M（Banias）1.6G（default） ——57.643s

2、Athlon64 X2 3800+  (Windsor-512 L2:512KB ) @2G（default）with DDRII533 ——46.484s

3、Athlon64 X2 3800+  (Windsor-512 L2:512KB ) @1G with DDRII533 —— 1m27.719s

4、PD-820（Smithfield L2:1MB per core） @2.8G（default）with DDRII667 ——46.188s

5、(我的U) Athlon64 3000+ (Venice L2:512KB) @1.8G(default) with DDR400——47.656s

6、酷睿2 Core2 Duo E4500(L2:2048KB)@2.2G(default) with DDRII667——25.968s

7、Pentium-4 515 @2.93G（default）with DDR333 ——49.016s

8、Pentium E2140 1.6G（default）with DDRII667——38.235s

yuyuxp
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多智能体（Multi-Agent）在数据分析领域的应用最佳实践
AI天才研究院
05-13 398
多智能体数据分析系统，简单来说，就是由多个具有特定能力的"智能助手"（Agent）组成的协作团队，共同完成数据分析任务的系统。数据清洗专家负责处理原始数据SQL专家负责数据查询统计分析专家负责数学建模可视化专家负责制作图表报告撰写专家负责生成分析报告协调员负责分配任务和整合结果这个团队中的每个成员都专注于自己擅长的领域，通过协作完成整个分析流程。多智能体数据分析系统正是这种思想的技术实现。
【图像超分】论文精读：SeD: Semantic-Aware Discriminator for Image Super-Resolution
主要更新底层视觉（去噪、超分等）相关的科研内容，形式为【论文精读】+【论文复现】
08-09 858
论文题目：SeD: Semantic-Aware Discriminator for Image Super-Resolution —— SeD:图像超分辨率语义感知鉴别器CVPR 2024！生成对抗网络 (GAN) 已被广泛用于恢复图像超分辨率 (SR) 任务中生动的纹理。特别是，一个鉴别器被用来使SR网络能够以对抗训练的方式学习真实世界高质量图像的分布。然而，分布学习过于粗粒度，容易受到虚拟纹理的影响，并导致违反直觉的生成结果。
使用super_pi测试CPU问题
寅月星回的博客
07-08 3595
项目场景： 对服务器进行性能测试，服务器系统：CentOS Linux release 7.0.1406 其中CPU测试使用super PI 问题描述： 下载superpi>wget http://superpi.ilbello.com/pi/super_pi.tar.bz2 解压后执行显示段错误 ![段错误](https://img-blog.csdnimg.cn/20210707171247718.png) @Override public void run() {
Linux服务器常见运维性能测试（3）CPU测试super_pi、sysbench
greefgu的博客
01-21 7285
最近需要测试一批服务器的相关硬件性能，以及在常规环境下的硬件运行稳定情况，需要持续拷机测试稳定性。所以找了一些测试用例。本次测试包括在服务器的高低温下性能记录及压力测试，高低电压下性能记录及压力测试，常规环境下CPU满载稳定运行的功率记录。这个系列是根据这次测试项目的相关测试总结，关于各种常见性能测试及拷机软件的整理。
super pi源码
08-22
经典super pi源码，c语言实现的FFT算法，用于测试cpu浮点计算性能。 Super PI是利用CPU的浮点运算能力来计算出&pi;（圆周率），所以目前普遍被超频玩家用做测试系统稳定性和测试，CPU计算完后特定位数圆周率所需的时间。 make #如果是64位，请把 -march=i686 去掉； ./pi_css5 $((1<<20)) # 小数点后2^20次方的小数点位数
Super PI 源代码
12-03
Super PI是利用CPU的浮点运算能力来计算出&pi;（圆周率），所以目前普遍被超频玩家用做测试系统稳定性和测试，CPU计算完后特定位数圆周率所需的时间。 编译方法： make #如果是64位，请把 -march=i686 去掉； 测试方法： ./pi_css5 $((1<<20)) # 小数点后2^20次方的小数点位数
改进版superpi源代码
08-07
改进版superpi源代码，适配64bit linux操作系统 编译，修改Makefile，注释掉CFLAGS += -march=i686 -malign-double，编译make 运行./pi_css5 $((1<<25)) #计算2的25次方位&pi;
Super Pi：单线程CPU性能测试工具
最新发布
weixin_30838971的博客
08-09 706
Super Pi是一款历史悠久的计算工具，最初由日本数学家 Yasumasa Kanada 和他的研究小组开发，用以在超级计算机上进行π值的计算。该软件的PC版本出现于1995年，它将计算π值到千万位的庞大任务简化为个人计算机上可执行的基准测试。随着时间的推移，Super Pi逐渐演变为一个流行的CPU基准测试工具，被广泛用于检测单核处理器的运算能力。它之所以受到推崇，是因为它对CPU的性能要求非常高，能够反映处理器的浮点运算能力和稳定性。
OrangePi AIpro 香橙派 测评体验——YOLOv5水果识别项目
如需修改或训练 Ultralytics YOLO 模型，请联系 Ultralytics 获取授权。
07-16 1989
OrangePi AIpro（20T）采用昇腾AI技术路线，具体为4核64位处理器+AI处理器，集成图形处理器，支持20TOPS AI算力，拥有12GB/24GB LPDDR4X，可以外接32GB/64GB/256GB eMMC模块，支持双4K高清输出。
【Reasoning】Improve Mathematical Reasoning in LanguageModels by Automated Process Supervision
STAR GAME
12-05 1365
arxiv: https://arxiv.org/abs/2406.06592COT和SC-COT对于模型推理能力的提升仍然有效，已有研究提出用一个验证器去帮助LLM提升推理能力。采用ORM结果验证器岁可以对最终结果生成一个信号，但是不能去奖励或者惩罚中间步骤。采用PRM可以对中间步骤在更细粒度的视角下，对中间步骤进行奖励或者惩罚。受到AlphaGo Zero的启发，本文提出了一个分而治之的蒙特卡洛树搜索算法OmegaPRM，来有效的收集高质量过程监督数据。这篇论文提出了一种名为OmegaPRM的新型分治风
机理模型与数据模型融合的方式
金石软件
02-05 2946
风电场的发电量受到多种因素的影响，包括但不限于风速、温度、空气密度等。尽管这些环境变量可以直接测量并用作模型输入，但它们与发电量之间的关系往往是复杂的非线性关系。通过引入基于物理定律计算出的理论发电量作为额外特征，可以为数据驱动模型提供更丰富的信息，从而提高预测精度。在这个案例中，我们将使用贝茨理论（Betz Limit）来计算风电场的理论发电量，并将其作为一个新的特征添加到数据集中。然后，我们使用增强后的数据集训练一个简单的神经网络模型来进行发电量预测。
Super PI for Linux
08-30
好不容易找到的资源，上来共享 Super &pi;（Pi）是Windows底下很受欢迎的测试CPU的工具，常用于硬件发烧友中对超频后的CPU进行压力测试。因其只用到基础的浮点运算，而不涉及其他的系统库环境，所以，很适合用于排查CPU物理问题。而基于Linux环境，同样也有Super PI for linux套件。当系统出现不明原因的死机、缓慢、自动重启等故障，我们可用其协助分析是否CPU不稳定导致的？
SuperPI-main.rar
08-08
1. 测试 CPU 浮点运算能力的源代码——SuperPI 2. 该源代码使用一种计算圆周率算法，来评估 CPU 的浮点运算能力 3. 该源代码可读性差，估计很多年没人维护 4. 如果有空余时间，可以尝试自己选一种计算圆周率算法来写 5. 源代码的使用过程，看压缩包中的readME，可交叉编译。
SuperPI源码，SuperPI Source Code
03-15
Super PI是一款专用于检测CPU稳定性的软件。Super PI是一款专用于检测CPU稳定性的软件，软件通过计算圆周率让CPU高负荷运作，以达到考验CPU计算能力与稳定性的作用。计算的圆周率位数，计算的位数越多，检测时间越长，对CPU的考验也越大。通常一般情况下可以选择104万位的运算，如果要求较高则可以选择419万位的运算。如果CPU能够在最高的3355万位的检测中通过，则该CPU将能够在非常苛刻的环境下稳定运行。
【图像超分】论文精读：AdaBM: On-the-Fly Adaptive Bit Mapping for Image Super-Resolution
主要更新底层视觉（去噪、超分等）相关的科研内容，形式为【论文精读】+【论文复现】
08-22 532
论文题目：AdaBM: On-the-Fly Adaptive Bit Mapping for Image Super-Resolution —— AdaBM:图像超分辨率的Fly自适应位映射CVPR 2024！超分加速模块！显著提升速度！尽管图像超分辨率 (SR) 问题使用深度神经网络经历了前所未有的恢复精度，但由于计算成本巨大，它还没有有限的通用应用。由于 SR 的不同输入图像面临不同的恢复困难，因此基于输入图像（称为自适应推理）调整计算成本已成为压缩 SR 网络的一种有前途的解决方案。
CPU性能测试工具之Super PI
ADreamClusive的博客
06-29 9823
Super π（Pi）是Windows底下很受欢迎的测试CPU的工具，常用于硬件发烧友中对超频后的CPU进行压力测试。因其只用到基础的浮点运算，而不涉及其他的系统库环境，所以，很适合用于排查CPU物理问题。而基于Linux环境，同样也有Super PI for linux套件。当系统出现不明原因的死机、缓慢、自动重启等故障，我们可用其协助分析是否CPU不稳定导致的？ 一、下载 点击这里下载文件
PI-DeepONet求解线弹性力学的问题
06-15
实现步骤：1.**数据准备**：收集或生成位移场和应力场的训练数据（如果使用数据驱动），或者仅使用物理方程（无数据驱动）。2.**网络构建**：DeepONet由两个子网络组成：分支网络（branchnet）处理输入函数（如边界...
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