Python数据科学

大家好，我是东哥。继续更新pandas数据清洗，历史文章：感兴趣可以关注这个话题：pandas数据清洗，第一时间看到更新。所有数据和代码可在我的GitHub获取：https://github.com/xiaoyusmd/PythonDataSciencecategory是pandas的一种分类的定类数据类型。和文本数据.str.<methond>一样，它也有访问器功能.cat.<method>。本文将介绍：什么是分类数据？分类数据cat的处理方法为什么要使用

大家好，我是东哥。继续更新pandas数据清洗，历史文章：pandas 缺失数据处理大全（附代码）pandas 重复数据处理大全（附代码）感兴趣可以关注这个话题pandas数据清洗，第一时间看到更新。所有数据和代码可在我的GitHub获取：https://github.com/xiaoyusmd/PythonDataScience本次来介绍关于文本处理的常用方法。文本的主要两个类型是string和object。如果不特殊指定类型为string，文本类型一般为object。

大家好，我是东哥。继续更新pandas数据清洗，上一篇说到缺失值的处理。链接：pandas 缺失数据处理大全（附代码）感兴趣可以关注这个话题pandas数据清洗，第一时间看到更新。所有数据和代码可在我的GitHub获取：https://github.com/xiaoyusmd/PythonDataScience本次来介绍重复值处理的常用方法。重复值处理主要涉及两个部分，一个是找出重复值，第二个是删除重复值，也就是根据自己设定的条件进行删除操作。定位重复值对于重复值，我们首先需要查看这

大家好，我是东哥。之前一直在分享pandas的一些骚操作：pandas骚操作，根据大家反映还不错，但是很多技巧都混在了一起，没有细致的分类，这样不利于查找，也不成体系。利用闲暇之余将有关数据清洗、数据分析的一些技能再次进行分类，里面也包含了我平时用到的一些小技巧，此次就从数据清洗缺失值处理走起，链接：pandas数据清洗，关注这个话题可第一时间看到更新。所有数据和代码可在我的GitHub获取：https://github.com/xiaoyusmd/PythonDataScience如有帮助，