Python数据科学

大家好，我是东哥。本篇是关于如何使用 Bokeh 的快速教程，首发于公众号：Python数据科学。Python交互式可视化库Bokeh在现代web浏览器中支持大型数据集的高性能可视化表示。Bokeh 的目标是使用 D3.js 样式提供优雅，简洁新颖的图形化风格，同时提供大型数据集的高性能交互功能。Boken 可以快速的创建交互式的绘图，仪表盘和数据应用。绘图界面以两个主要组件为中心–数据和符号。开始前，先欣赏下bokeh图形之美：化学元素周期表物理洛伦茨吸引子数学正弦曲线生物细菌极坐标图

来源：Python数据科学作者：东哥起飞用Python做数据分析离不开pandas，pnadas更多的承载着处理和变换数据的角色，pands中也内置了可视化的操作，但效果很糙。因此，大家在用Python做数据分析时，正常的做法是用先pandas先进行数据处理，然后再用Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh等对dataframe或者series进行可视化操作。但是说实话，每个可视化包都有自己独特的方法和函数，经常忘，这是让我一直很头疼的地方。好消息来了！从最新的pand..

Python数据科学 公众号首发作者：东哥起飞大家都知道，Matplotlib是Python的可视化库，功能很强，可以绘制各种图。一些常规用法前不久分享过Matplotlib官方出品的cheatsheet：Matplotlib官方小抄手册公开，配套可视化代码已打包！但是！今天我们不走寻常路，专挑几个贼骚的操作分享下.1. Span SelectorSpan Selector是Matplotlib中的鼠标小部件，widgets是用于包含一些交互功能的python对象。Span Selector可.