Python数据科学

大家好，我是东哥呀。这次要和大家推荐个良心学习资源：斯坦福公开课。这所名校想必也不用我过多介绍了，CS专业相当的强悍，之所以能够成为公开课，是因为无论从师资，教学方法，还是课程质量都已经足够优秀了，公开出来可以帮助更多没有学习机会的人。因此，如果你没有机会去名校学习，也在从事相关工作，不如看看它的公开课。下面这份列表是知乎@成为文艺复兴人从 Hackernews 上看到一份比较完整的 stanford 的计算机课程列表，共 88 门课，包括人工智能、编程、计算机系统、计算机网络、数据库、算法、机器人、

大家好，我是东哥。不得不说，微软的开源太给力了。从我的角度来看，VScode让我非常之爱，用着不要太香。还有很多开源的神器，包括自动化、可视化、机器学习、深度学习。。等等，不断输出。当然以上都是工具类的，关于课程类的也有很多，比如之前微软对Python就开源过学习课程，链接如下：https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/python/而这次微软的矛头终于指向了机器学习，最近又开源了一个非常棒的课程：面向初学者的机器学习课程(ML-For-Beginners

脾气有点爆，干货有点多，微信搜索【Python数据科学】关注这个自学转行数据分析的程序员。本文由作者东哥起飞原创，未经授权禁止转载。嗨，大家好，我是东哥。无论什么时候，都有初学者存在找不到学习资源的困惑。其实呢，一般通过百度、知乎估计也都能找到个的结果，不过质量可能就会层次不齐了。像知乎上有些回答还是蛮良心的，推荐一些好的书籍或者学习链接，百度的话。。广告多不说，而且很多时候搜索出来的结果都不专业或者重复率极高，需要很长时间去甄别。所以这里不得不再次提一下b站了，真的是越来越香了，...

作者：东哥起飞Python数据科学大家好，我是东哥。前方高能，准备开启收藏夹吃灰模式。本篇东哥分享几个数据科学入门的学习网站，全部免费资源，且内容优质，是小白入门的不二选择。东哥当年从机械转行也从这些学习网站收获很多。下面开始进入正题。一、Kaggle什么是Kaggle？kaggle是全球最先也是目前规模最大的数据科学竞赛组织了。之所以这么受欢迎，是因为很多大的公司奉献出自家真实的数据给kaggle，提出真实业务场景面临的痛点，需要数据科学上的解决方案。我个人觉得是非常有意思的，因为.