MYSQL实验三、数据查询——单表查询

本文旨在通过一系列实验,详细讲解如何使用MySQL的SELECT语句进行单表查询,包括基本语法、GROUP BY和ORDER BY的运用。内容涵盖查询所有记录、指定范围记录、特定字段、跨表查询、条件过滤、排序、分组统计等操作。

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一.实验目的

1.掌握SELECT语句的基本语法格式

2.掌握SELECT语句的执行方法

3.掌握SELECT语句的GROUP BY和ORDER BY字句的作用

题目要求:在公司的部门员工管理数据库的bumen表和yuangong表上进行信息查询。bumen表和yuangong表的定义如下所示。


然后在bumen表和yuangong表中查询记录,写出对应的SQL语句及显示结果。

1.查询yuangong表的所有记录。

2.查询yuangong表的第四条到第五条记录。

3.从bumen表中查询部门编号id,部门名称name,部门职能function.

4.从yuangong表中查询人事部和科研部的员工信息。要求,先从bumen表查询认识部

和科研部的部门编号,然后再到yuangong表中去查询员工的信息。

### 数据库实验条件查询数据库实验中,针对的条件查询是一个基础而重要的操作。以下是关于如何实现这一功能的具体说明。 #### 查询前 n 条记录 当需要从一张中获取指定数量的记录时,可以使用 `SELECT TOP` 或者 `LIMIT` 子句(具体取决于所使用的数据库管理系统)。例如,在 SQL Server 中,可以通过以下语句完成此操作: ```sql SELECT TOP 3 sno, sname, sdept FROM s; ``` 这条命令会返回 `s` 的前条记录及其对应的字段值[^1]。 #### 使用 MySQL 进行条件查询 对于 MySQL 用户来说,如果要执行更复杂的条件查询,则可以在 SELECT 语句后面加上 WHERE 子句以过滤不符合条件的数据项。此外还可以利用 ORDER BY LIMIT 关键字进一步控制输出结果集大小以及顺序排列方式。下面给出一个简的例子展示如何基于某些标准筛选学生信息并仅显示部分列的内容: ```sql SELECT sno, sname, sdept FROM s WHERE sdept='CS' AND grade>80 ORDER BY grade DESC LIMIT 5; ``` 上述SQL片段示选取计算机科学系(CS)成绩大于80分的学生姓名、学号及所属院系,并按照分数降序排序最后取最高五名同学作为最终的结果集合[^2]。 #### HBase中的MapReduce作业与协处理器应用 虽然Hadoop生态系统下的NoSQL数据库如HBase并不支持传统的关系型查询语法(SQL),但是它允许通过编写Java程序或者借助Phoenix这样的工具来进行类似的分析处理工作。特别是其内置的Coprocessor(协处理器)特性更是极大地扩展了系统的灵活性——即让开发者能够在存储节点本地加载自定义逻辑从而减少网络传输开销提高整体性能现[^3]。 #### MongoDB服务状态检测 安装好MongoDB之后,为了确认该进程是否正常运转起来,我们可以采用如下方法对其进行简测试: ```bash pgrep mongo -l ``` 这段脚本的作用在于列举当前主机上所有名称中含有"mongo"关键字的服务实例列连同它们各自的PID编号一同打印出来以便观察验证目的达成情况[^4]。
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