基于稀疏表示的多目标跟踪基本流程（文献分析）

最新推荐文章于 2025-07-21 14:22:20 发布
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分类专栏： 多目标跟踪 文章标签： 多目标跟踪稀疏表示
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yunduwu0010/article/details/52943025
本文档介绍了基于稀疏表示的多目标跟踪基本流程。首先进行目标检测，利用背景减除方法；接着提取特征，通过RGB直方图进行分析；再利用位置信息辅助判断相似物体；在模式分类阶段，探讨了稀疏表示方法的挑战；同时，提出了新目标识别的依据和模板集在线更新策略，包括身份保持、初始化噪声扰动和位置信息共享等约束。

      大家好，最近教研室的朋友们纷纷开博，作为定时上交周报以及月报的我，独乐乐不如众乐乐。以此不定时上传跟大家分享一下。由于本人教研室工作较忙，除了文献方法研究还要做工程项目，学习应用其他编程语言，你懂的。。请原谅我经常采用截图的方式上传自己的文件，作为成电的一名研究生，在此抛砖引玉，欢迎各路高手多多指点！

      

基本操作：

     目标检测：使用背景减除

     特征提取：把目标区域上下分成两个RGB直方图。

     判别相似外观的物体：使用位置信息

      模式分类：用上文稀疏表示的方法

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