基于稀疏表示的多目标跟踪基本流程(文献分析)

本文档介绍了基于稀疏表示的多目标跟踪基本流程。首先进行目标检测,利用背景减除方法;接着提取特征,通过RGB直方图进行分析;再利用位置信息辅助判断相似物体;在模式分类阶段,探讨了稀疏表示方法的挑战;同时,提出了新目标识别的依据和模板集在线更新策略,包括身份保持、初始化噪声扰动和位置信息共享等约束。

      大家好,最近教研室的朋友们纷纷开博,作为定时上交周报以及月报的我,独乐乐不如众乐乐。以此不定时上传跟大家分享一下。由于本人教研室工作较忙,除了文献方法研究还要做工程项目,学习应用其他编程语言,你懂的。。请原谅我经常采用截图的方式上传自己的文件,作为成电的一名研究生,在此抛砖引玉,欢迎各路高手多多指点!

      

基本操作:

     目标检测:使用背景减除

     特征提取:把目标区域上下分成两个RGB直方图。

     判别相似外观的物体:使用位置信息

      模式分类:用上文稀疏表示的方法

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