结构稀疏跟踪（SST）算法

结构稀疏跟踪（SST）算法

摘要：提出了一种新的结构稀疏跟踪算法，它不仅利用候选目标及其局部块之间的内在关系，学习它们的联合稀疏表示，而且保留了各候选目标内的局部块中的空间布局结构。并表明了SST算法包含大多数现有的稀疏跟踪器各自的优点。

 

1引言

第一段   介绍目标跟踪的应用和面临的挑战。

第二、三段   跟踪算法的分类：判别式和生成式。

· discriminative approach 鉴别性方法：将tracking化为一个二分类的问题，通过训练分类器，区分目标和背景，从而实现跟踪

· generative approach 生成性方法：将tracking当做一个匹配的过程，生成一个目标的模板，寻找匹配程度最高的，即后验概率最大的位置作为目标的位置预测

第四-八段    介绍稀疏表示生成式跟踪方法的现状。

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