《Visual Saliency Detection Based on Full Convolution Neural Networks and Center Prior》阅读理解

最新推荐文章于 2022-11-23 19:36:01 发布
最新推荐文章于 2022-11-23 19:36:01 发布
阅读量192 收藏 1
点赞数
分类专栏： 显著性目标检测
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yuehuihui00/article/details/119187410
版权
该论文介绍了结合全卷积神经网络(FCN)和中心先验(center prior)的视觉显著性检测(VSOD)技术，旨在利用空间时间信息的一致性。首先，使用FCN提取显著性特征；其次，通过权重共享策略扩展注意力特征；最后，通过中心先验优化显著性结果。实验结果展示了这种方法的有效性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

作者：Muwei Jian， Jiaojin Wang ， Xiangyu Liu，Hui Yu

论文链接：Visual Saliency Detection Based on Full Convolution Neural Networks and Center Prior | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore

2019 12th International Conference on Human System Interaction (HSI)

论文提出了基于FCN 和 center prior 的 VSOD 方法。目的是解决 the challenge in exploiting the consistency of spatiotemporal information。论文方法包括三个步骤：First，用FCN提取显著性特征。Second，通过weight sharing strategy扩展注意力特征。Finally，通过中心先验center prior来优化显著性结果。so

最低0.47元/天 解锁文章
论文阅读笔记（五十四）：V-Net: Fully Convolutional Neural Networks for Volumetric Medical Image Segmentation
sunshine_010的博客
05-14 7618
Abstract. Convolutional Neural Networks (CNNs) have been recently employed to solve problems from both the computer vision and medical image analysis fields. Despite their popularity, most approaches ...
A Review on Generative Adversarial Networks: Algorithms, Theory, and Applications_简单总结
m0_37569924的博客
03-10 1823
SR_简单总结 ① GANrecursive networkResidual networkCNNAUTO ENCODERELSE SR_简单总结 ① ) GAN GANISRGAN: Improved Super-Resolution Using Generative Adversarial Networks （CVC) G-GANISR: Gradual generative adversa...
Visual saliency detection based on multiscale deep cnn features
零食的csdn博客
02-28 728
Task 视觉显著性 Visual Saliency（这篇文章2017年左右，很早了） 显著性由视觉对比产生，直观的表征了图像的某些部分与相邻区域比较更突出。 本文发现，利用CNN提取的多尺度特征具有较高视觉显著性，在视觉识别方面取得了巨大成功。因此，本文引入了一种神经网络结构，在CNN后跟着FC层，提取三种不同尺度（相互嵌套）的特征（分别是考虑区域、相邻区域和整个区域）。 另外，本文还构建了...
OTA: Optimal Transport Assignment for Object Detection 原理与代码解读
00000cj的博客
11-23 3122
从 \(gt_{i}\) 传输一个正标签到anchor \(a_{j}\) 的运输成本 \(f^{fg}\) 定义为它们之间的分类损失和回归损失的加权和。其中 \(\oslash\) 表示背景类，把 \(c^{bg}\in \mathbb{R}^{1\times n}\) 拼接到 \(c^{fg}\in \mathbb{R}^{m\times n}\) 的最后一行即得到了完整的cost matrix \(c\in \mathbb{R}^{(m+1)\times n}\)。在标准的最优传输问题中，
YOLOX
年轻即出发，
10-12 1719
论文：YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021 Github：https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX face++作品，2021 论文提出了YOLOX，其超越了YOLOV1-V5系列，并且取得了StreamingPerception Challenge 第一名的成绩（速度，精度都看）。YOLOX基于YOLOV3进行改进，采用了YOLOv3-SPP基础结构。采用BCELoss训练cls和obj，Io...
AutoAssign
dekiang
10-18 951
论文：AutoAssign: Differentiable Label Assignment for Dense Object Detection 时间及出处：2020 目录1. Motivation2. AutoAssign2.1 整体框架和原理概述2.2 Center Weighting2.3 Confidence Weighting实验 1. Motivation 针对现有label assignment所存在的问题，提出新的解决方法：AutoAssign unaware of object ap
基于中心先验的深度贝叶斯哈希算法的多模态神经影像检索(CenterHash)
南风无休的博客
02-16 2029
通过向医生提供以前的病例(视觉上相似的神经影像)和相应的诊断报告，多模态神经影像检索极大地促进了临床实践中决策的效率和准确性。然而，现有的图像检索方法在直接应用于多模态神经影像数据库时往往会失败，因为与自然图像相比，医学影像通常具有较小的类间差异和较大的模态差异。为此，我们提出了一个深度贝叶斯哈希学习框架，称为CenterHash，它可以将多模态数据映射到共享的海明空间，并从不平衡的多模态神经影像中学习判别哈希码。解决小类间差异和大模态差异的关键思想是为来自不同模态的相似的神经影像学习一个共同中心表示，并鼓
《Graph-Based Visual Saliency》 翻译
weixin_41665225的博客
04-02 1510
摘要 A new bottom-up visual saliency model, Graph-Based Visual Saliency (GBVS), is proposed. It consists of two steps: rst forming activation maps on certain feature channels, and then normalizing them in a way which highlights conspicuity and admits combin
Video Saliency Detection 文献学习（一）Unified Image and Video Saliency Modeling
Forrest97的博客
08-13 1476
由于课题有关人员的Attention/Gaze/Saliency建模，所以最近读了一些Saliency Detection 的文章。利用博客一方面作为学习笔记记录一下，一方面也与大家进行交流。 第一篇文章是2020年ECCV， University of Oxford研究团队的Unified Image and Video Saliency Modeling。这篇文章最大的特点就是集成了静态图像和动态视频的Saliency Detection功能，相比传统以静态图Saliency Detection的连续输
基于视觉的机器人抓取: 论文及代码(Vision-based Robotic Grasping: Papers and Codes)
热门推荐
dsoftware的博客
10-22 2万+
最近总结了基于视觉的机器人抓取的相关论文及代码，同步于github。根据抓取的类别，基于视觉的机器人抓取可以分为两类：2D平面抓取以及6D空间抓取。这个页面总结了近年来涉及到的各种各样的方法，其中大部分都使用了深度学习。总结的中文框架结构如下： 0.综述论文 1. 2D平面抓取 这类方法将抓取，用平面内旋转的矩形框表示； 1.1基于RGB或者RGB-D的方法 采用基于目标检测类的方法，直接得到2D...
CVPR 2021最全论文开放下载！附pdf下载链接！
中科院AI算法工程师的博客
06-18 1万+
CVPR 2021最全论文开放，附所有pdf下载链接！
显著性检测——GR模型
JERRY6066的博客
02-22 6753
显著性检测——GR模型1. Introduction2. Saliency Model2.1 Initial Saliency Map2.2 Saliency Map Refining With Graph Regularization3. Experiments4. Conclusion 本人最近在做视觉显著性检测相关的工作，决定把自己的学习经历形成文字，希望对读者有所帮助。 笔者才疏学浅，文章...
计算机视觉_开源图像处理_OpenCV第三方依赖库集合_用于支持OpenCV核心库运行的基础组件包_包含FFmpeg视频编解码库_Eigen线性代数库_IntelIPP性能优化库_Google.zip
05-31
计算机视觉_开源图像处理_OpenCV第三方依赖库集合_用于支持OpenCV核心库运行的基础组件包_包含FFmpeg视频编解码库_Eigen线性代数库_IntelIPP性能优化库_Google.zip
8极48槽永磁同步电机电磁振动多物理场仿真分析及其应用
05-31
内容概要：本文介绍了8极48槽永磁同步电机的电磁振动多物理场仿真分析。首先，利用Maxwell软件对电机进行三维电磁仿真，获取瞬态径向电磁力。接着，采用模态叠加法对电机进行振动噪声分析，获得振动位移、速度、加速度等参数，并进一步分析噪声特性。此外，还探讨了温度场、流体场等其他物理场对电机性能的影响，通过多物理场仿真分析，全面了解电机性能并提出优化设计方案。最终，通过仿真结果的讨论，为其他类型的永磁电机多物理场仿真提供思路和方法。 适合人群：从事电机设计、制造及仿真的工程师和技术研究人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解永磁同步电机性能及优化设计的研究项目，旨在提升电机的性能和可靠性。 其他说明：文中还包括PPT制作与展示的内容，通过图表、曲线、图片等形式直观呈现研究成果，增强理解和交流效果。
Synchronized 6-Pulse Signal Generator Model
05-31
如果你需要2014版本之前的Synchronized 6-Pulse Generator元件，我可以提供slx文件供你下载。你只需将该文件中的相关模块复制到你的项目中，即可直接使用。不过，Matlab方面有说明：对于旧版型号中包含的同步6脉冲发生器模块，它们仍然可以正常工作。但为了确保系统能够达到最佳性能表现，在新型号中建议使用脉冲发生器（晶闸管，6脉冲）模块来替代旧的同步6脉冲发生器模块。
基于Matlab的五相永磁同步电机矢量控制技术研究：数学模型构建与仿真验证 五相永磁同步电机 深度版
05-31
内容概要：本文详细介绍了基于Matlab的五相永磁同步电机(PMSM)矢量控制技术的研究。主要内容包括五相PMSM的数学模型构建，特别是派克变换矩阵的设计，以及在Simulink中搭建的矢量控制仿真模型。文中探讨了电流环控制模块的参数整定方法，谐波注入技术的应用及其对转矩密度的影响，并展示了故障诊断模块的功能。实验结果显示，五相系统在负载变化时表现出更快的电流重构速度和更低的转矩脉动。 适合人群：电气工程专业学生、电机控制领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解五相PMSM矢量控制原理并掌握具体实现方法的人群。目标是通过理论与仿真实践相结合，提高对复杂电机控制系统的理解和应用能力。 其他说明：文中提供的代码片段可以直接用于MATLAB环境，帮助读者快速上手并进行相关研究。同时，文中提到的一些技巧如参数调整和故障诊断对于实际工程项目也有重要参考价值。
基于STM32的水质浊度检测仪设计与实现（详细设计说明书+原理图PCB工程+源码工程）” · 温度传感器
05-31
内容概要：本文详细介绍了基于STM32单片机的水质浊度检测仪的设计与实现。系统不仅能够实时检测水质浊度和温度，还能将检测结果显示在显示器上并记录系统参数。此外，它还具备水质浑浊预警功能。文中涵盖了详细的硬件选型、电路设计、软件编程及系统测试等内容。具体来说，系统采用了DS18B20温度传感器和专业的水质检测模块，通过单总线方式与STM32单片机通信，实现了数据采集、处理、显示及通信等功能。提供的内容还包括原理图、PCB工程、源码工程和实物照片，帮助读者全面理解和构建该检测仪。 适合人群：电子工程技术人员、嵌入式系统开发者、环境监测设备制造商及相关科研工作者。 使用场景及目标：适用于需要精确测量水质浊度和温度的应用场合，如环保监测站、污水处理厂、实验室等。目标是提高水质检测效率和准确性，满足不同行业的需求。 其他说明：本文提供了详尽的设计文档和支持材料，有助于读者深入理解整个项目的开发流程和技术细节。无论是初学者还是有一定经验的研发人员都能从中受益。
qiankanglai_opencvmeanshift.zip
05-31
qiankanglai_opencvmeanshift.zip
计算机基础知识培训ppt.ppt
最新发布
05-31
计算机基础知识培训ppt.ppt
Context-Aware Saliency Detection代码实现与测试
1. 上下文感知显著性检测(Context-Aware Saliency Detection)： 显著性检测是一种计算机视觉技术，旨在识别图像或视频中的显著区域，即那些最能吸引人类观察者注意的区域。Context-Aware Saliency Detection即上下文...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值