numpy下的flatten()函数用法

本文介绍了 numpy 中 flatten 方法的使用方式,该方法能将多维数组转换为一维数组。适用于 array 和 mat 对象,但不支持 list。文章还提供了一个替代方案来处理 list 类型的数据。

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即返回一个折叠成一维的数组。但是该函数只能适用于numpy对象,即array或者mat,普通的list列表是不行的。

例子:

1、用于array对象

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from numpy import *
 
>>>a=array([[1,2],[3,4],[5,6]])  ###此时a是一个array对象
>>>a
array([[1,2],[3,4],[5,6]])
 
>>>a.flatten()
array([1,2,3,4,5,6])

 2、用于mat对象

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>>> a=mat([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> a
matrix([[123],
        [456]])<br>>>> a.flatten()<br>matrix([[123456]])<br>

 3、但是该方法不能用于list对象

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>>> a=[[1,2,3],[4,5,6],['a','b']]
>>> a
[[123], [456], ['a''b']]
>>> a.flatten()                      ###报错
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1in <module>
AttributeError: 'list' object has no attribute 'flatten'

 想要list达到同样的效果可以使用列表表达式:

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>>> [y for in for in x]
[123456'a''b']
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