numpy flatten函数

本文介绍了numpy数组的flatten方法,该方法可以将多维数组转换为一维数组。文章详细解释了flatten方法的参数order选项,包括'C'、'F'、'A'和'K'的不同含义,并通过实例展示了不同order参数对数组扁平化的影响。

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语法:

 flatten(order=’C’)

类型;

 a.flatten(order=’C’),返回数组折叠成一维的副本。

输入参数:
  • 参数名:order
  • 类型:{‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional
  • 说明:默认是C
名称说明
C折叠成行为主(C型)顺序的方法
F折叠成列为主(Fortran-型)顺序的方法
A如果a在内存中是Fortran,以列为主排序平坦的方式,否则以列为主排序。
K按元素在存储器中顺序排列的方
输出参数:
  • 参数名:y
  • 类型:ndarray
  • 说明:输入数组的副本,扁平化为一维。
例子:
>>> a = np.array([[1,2], [3,4]])
>>> a.flatten()
array([1, 2, 3, 4])
>>> a.flatten('F')
array([1, 3, 2, 4])
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