ElasticSearch系列-集群安装(docker compose方式)

最新推荐文章于 2025-05-18 20:17:49 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yue_stack/article/details/131992169
本文介绍了如何使用docker-compose来搭建Elasticsearch集群，包括集群的基本概念，如节点、索引、分片和副本，以及集群规划、配置文件编写、Kibana配置和检查集群状态的步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

集群 Cluster

相关概念

集群

一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同持有你整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。一个集群由一个唯一的名字标识，这个名字默认就是elasticsearch。这个名字是重要的，因为一个节点只能通过指定某个集群的名字，来加入这个集群。

节点

一个节点是你集群中的一个服务器，作为集群的一部分，它存储你的数据，参与集群的索引和搜索功能。和集群类似，一个节点也是由一个名字来标识的，默认情况下，这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字，这个名字会在启动的时候赋予节点。

索引

一组相似文档的集合

映射

用来定义索引存储文档的结构如：字段、类型等。

文档

索引中一条记录,可以被索引的最小单元

分片

Elasticsearch提供了将索引划分成多份的能力，这些份就叫做分片。当你创建一个索引的时候，你可以指定你想要的分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的“索引”，这个“索引”可以被放置 到集群中的任何节点上。

副本

Index的分片中一份或多份副本。

搭建集群

集群规划
# 1.准备3个ES节点和一个kibana 节点  ES 9200 9300 
- web: 9201 tcp:9301  node-1  elasticsearch.yml   
- web: 9202 tcp:9302  node-2  elasticsearch.yml
- web: 9203 tcp:9303  node-3  elasticsearch.yml
- kibana: 5602
  • 注意
    • 所有节点集群名称必须一致 cluster.name
    • 每个节点必须有一个唯一名字 node.name
    • 开启每个节点远程连接 network.host: 0.0.0.0
    • 指定使用 IP地址进行集群节点通信 network.publish_host:
    • 修改 web 端口 tcp 端口 http.port: transport.tcp.port
    • 指定集群中所有节点通信列表 discovery.seed_hosts: node-1 node-2 node-3 相同
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要使用Docker-compose搭建Elasticsearch集群，你可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，确保你已经安装了Docker和Docker-compose。 2. 创建一个名为docker-compose.yml的文件，并在其中定义Elasticsearch集群的配置。你可以使用以下示例作为参考： ``` version: '3' services: es01: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.15.2 container_name: es01 environment: - node.name=es01 - cluster.name=my-cluster - discovery.seed_hosts=es02,es03 - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 ports: - 9200:9200 volumes: - esdata01:/usr/share/elasticsearch/data es02: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.15.2 container_name: es02 environment: - node.name=es02 - cluster.name=my-cluster - discovery.seed_hosts=es01,es03 - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 volumes: - esdata02:/usr/share/elasticsearch/data es03: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.15.2 container_name: es03 environment: - node.name=es03 - cluster.name=my-cluster - discovery.seed_hosts=es01,es02 - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 volumes: - esdata03:/usr/share/elasticsearch/data volumes: esdata01: esdata02: esdata03: ``` 3. 在终端中，进入包含docker-compose.yml文件的目录，并运行以下命令启动Elasticsearch集群： ``` docker-compose up -d ``` 这将会启动一个包含三个Elasticsearch节点的集群。 4. 使用以下命令验证集群是否成功启动： ``` docker ps ``` 你应该能够看到三个运行中的Elasticsearch容器，每个容器对应一个节点。 现在，你已经成功使用Docker-compose搭建了一个Elasticsearch集群。你可以通过访问http://localhost:9200来访问集群的Elasticsearch节点。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Elasticsearch (一) 基于Docker-compose 搭建集群](https://blog.youkuaiyun.com/m0_67390963/article/details/124240861)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [【Docker-compose Elasticsearch搭建集群】](https://blog.youkuaiyun.com/qq_39127761/article/details/126221224)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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