Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库

Doris【基础篇】 Doris(原百度Palo)是一款基于大规模并行处理技术的分布式SQL数据库。基于MPP的交互式SQL数据库,可以用于OLAP。MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上,在每个节点上结算完后,将各个部分的结果汇总在一起得到最终的结果。 阅读详情

背景介绍

Apache Doris是一个基于MPP架构的易于使用,高性能和实时的分析数据库,以其极高的速度和易用性而闻名。海量数据下返回查询结果仅需亚秒级响应时间,不仅可以支持高并发点查询场景,还可以支持高通量复杂分析场景。

这些都使得 Apache Doris 成为报表分析、即席查询、统一数据仓库和数据湖查询加速等场景的理想工具。在 Apache Doris 上,用户可以构建各种应用,如用户行为分析、AB 测试平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等。

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🎉 版本 2.0.2 版本现已发布。2.0.2版本在标准基准测试上实现了超过10倍的性能提升,日志分析和湖仓场景全面提升,数据更新和写入效率更加高效稳定,支持更全面的多租户和资源隔离机制,在资源弹性和存储计算分离的方向上迈出了新的一步。它还为企业用户添加了一系列可用性功能。我们欢迎所有对2.0版本新功能有需求的用户进行部署和升级。在此处🔗查看发行说明。

🎉 1.2.7版本现已发布!它是完全进化的版本,建议所有用户升级到此版本。在此处🔗查看发行说明。

🎉 版本 1.1.5 现已发布。它是基于1.1版本的稳定性改进和错误修复版本。在此处🔗查看发行说明。

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图片

使用场景

如下图所示,经过各种数据集成和处理后,数据源通常存储在实时数据仓库 Apache Doris 和离线数据湖或数据仓库(在 Apache Hive、Apache Iceberg 或 Apache Hudi 中)。

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