ElasticSearch系列-核心概念

文章介绍了Elasticsearch中的核心概念。索引是具有相似特征文档的集合,如商品、订单和用户数据。映射定义文档和字段的存储及索引方式。分片是数据的逻辑存储单位,可分布于集群上,而分段是数据的实际存储空间。副本提供数据备份,提高系统可用性和查询性能。文档是被索引的最小单元,采用JSON格式,字段是文档的列,词条是分词后的独立词,仅在text字段中存在。

核心概念

索引

一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说,你可以有一个商品数据的索引,一个订单数据的索引,还有一个用户数据的索引。一个索引由一个名字来标识(必须全部是小写字母的)**,**并且当我们要对这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候,都要使用到这个名字。

映射

映射是定义一个文档和它所包含的字段如何被存储和索引的过程。在默认配置下,ES可以根据插入的数据自动地创建mapping,也可以手动创建mapping。 mapping中主要包括字段名、字段类型等

分片(Shard)

数据存储的逻辑空间, 一个索引可以创建多个分片, 分片可以均匀的分布在ES集群上.

分段(Segment)

数据实际存储的空间, 一个分片可以有多个分段, 多个小的分段可以合并成一个大分段

副本(Rep)

数据备份, 提升系统的可用行, 同时副本也能做查询,提升系统的性能.

文档

文档是索引中存储的一条条数据。一条文档是一个可被索引的最小单元。类似于mysql的一行数据. ES中的文档采用了轻量级的JSON格式数据来表示。

字段(Field)

文档中的一列, 可以类比Mysql一条数据中的列

词条(Term)

单个字段数据拆分成多个独立的词(分词).只有text类型的字段才会分词, keyworkd, int, long, date等不分词.

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