美团面试的两道算法题

本文分享了美团面试中遇到的两道算法题,分别是关于二叉树结构的可能性和字母数字对应字符串的解密问题。对于n个节点的二叉树,通过递推公式可以求得结构种类;对于特定数字串,利用动态规划解决字母组合的计数问题。

美团的两道算法题

前天去美团面试,一面和二面问了各问了一道算法题,博主在这里和大家分享一下。

1.二叉树想必大家都了解,对于只有一个节点的二叉树,只会有一种结构,对于有两个节点的二叉树,那么会有2种可能的结构,那么问题来了,对于有n个节点的二叉树,一共有几种可能的情况?

当时直接就想列一下3,4,5个节点分别有多少种可能,然后看能不能找到规律,可是当去遍历4个节点时,发现遍历不住了,就放弃了。然后灵机一动,发现对于n个节点的二叉树,去掉根节点之后,会出现2个种情况。
第一种
一种是变成一颗n-1个节点的二叉树,这种情况存在两种可能。
第二种
另一种情况是,会变成一个a个节点的二叉树和一个b个节点的二叉树,a+b=n-1。
这样很容易列出递推公式,问题就引刃而解了。
[Math Processing Error]
上面公式可以优化一下,我们设[Math Processing Error],这样可以优化为
[

### 美团面试中的算法题及Java实现 美团面试过程中,经常会考察候选人的算法和数据结构基础。以下是一些常见的算法题及其Java实现。 #### 1. 生产者消费者问题 生产者消费者问题是经典的多线程问题,通常会用到`Semaphore`或`BlockingQueue`来解决。 ```java import java.util.concurrent.Semaphore; public class ProducerConsumer { private final Semaphore availableItems; private final Semaphore availableSpaces; private final int[] buffer; private int count = 0; public ProducerConsumer(int size) { this.buffer = new int[size]; this.availableItems = new Semaphore(0); this.availableSpaces = new Semaphore(size); } public void produce(int item) throws InterruptedException { availableSpaces.acquire(); synchronized (this) { buffer[count++] = item; } availableItems.release(); } public int consume() throws InterruptedException { availableItems.acquire(); int item; synchronized (this) { item = buffer[--count]; } availableSpaces.release(); return item; } } ``` [^1] #### 2. 找出两个文件中相同的URL 给定两个文件,每个文件包含若干个URL,要求找出两个文件中相同的URL。 ```java import java.util.HashSet; import java.util.Set; public class CommonURLs { public static Set<String> findCommonURLs(Set<String> file1, Set<String> file2) { Set<String> commonURLs = new HashSet<>(file1); commonURLs.retainAll(file2); return commonURLs; } } ``` [^2] #### 3. 数组中两数之和等于目标值 给定一个有序数组和一个目标值,要求找到数组中两个数,使它们的和等于目标值。 ```java public class TwoSum { public static int[] twoSum(int[] nums, int target) { int left = 0, right = nums.length - 1; while (left < right) { int sum = nums[left] + nums[right]; if (sum == target) { return new int[]{nums[left], nums[right]}; } else if (sum < target) { left++; } else { right--; } } return new int[0]; } } ``` [^3] #### 4. MySQl优化 虽然这不是一个算法题,但涉及到SQL查询优化时,通常需要考虑索引、查询重写等。 ```sql -- 使用索引优化查询 SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com'; -- 创建索引 CREATE INDEX idx_email ON users(email); ``` [^4] --- ###
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