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RSS订阅原创 2022年4月携程暑期实习 搜索推荐算法岗面试题
1、你所理解的推荐系统是什么样的？大致流程？所用模型？2、双塔模型优势，缺点，如何改进？3、粗排的目的是什么？4、wide&deep模型 为什么要有wide层结构，优缺点，如何改进？deepfm中的fm怎么做的？5、推荐领域GBDT + LR的做法了解吗？6、粗排有哪些指标？NDCG了解吗？7、ROC，PR曲线含义，坐标轴代表什么？8、AUC怎么求，实际意义？
2022-05-07 18:23:52
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原创 面经—22应届通过集12和NLP5拿到的年薪40万：NLP需要掌握的技能点
1、首先传统机器学习与深度学习的基础是需要牢固的2、leetcode是基本的要求3、面试掌握的知识点4、 项目是重点
2022-04-28 18:08:03
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原创 2022年4月8日字节跳动机抖音APP推荐实习面试题
1、AUC是什么？如何计算AUC？2、AUC线上线下不一致怎么办3、召回阶段的负采样是怎么做的？4、FM，DeepFM跟FFM的对比5、手撕FM的训练过程6、Leetcode—64. 最小路径和7、剑指 Offer 10- I. 斐波那契数列8、Leetcode—215. 数组中的第K个最大元素
2022-04-28 17:58:32
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原创 携程秋招算法二面面试题
1、Jieba分词的原理是什么2、特征工程的常用方法3、随机森林和GBDT区别4、xgboost和lightgbm区别5、LSTM的结构6、RNN BPTT的机制7、RNN为什么会出现梯度消失或者梯度爆炸8、sigmoid和softmax的区别9、描述下DeepFM模型10、训练集、测试集和验证集的作用，训练的时候为什么要进行shuffle
2022-04-24 16:23:57
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原创 SHAREit(茄子)算法工程师面试题
1、模型有过拟合的现象，过拟合怎么办？2、L1正则和L2正则有啥区别？3、dropout介绍一下，训练测试有啥不一样的地方？4、GBDT与Xgboost的区别5、LightGBM与XGBoost的区别6、特征工程怎么做的？7、1*1卷积核作用8、常用评估指标介绍下
2022-04-22 17:26:19
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原创 2022年4月18日字节跳动机器学习AILab一面面试题
1、BN和LN区别。2、讲讲self attention。3、Bert的预训练过程。4、Pre Norm与Post Norm的区别？5、GPT与Bert的区别。6、如何加速Bert模型的训练。
2022-04-22 16:09:33
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原创 百度实习算法岗面试题
1、LR推导目标函数并求梯度2、GBDT和XGBOOST差别3、Batch Normalization 缺点4、分词如何做5、Adam缺点6、各类激活函数优缺点7、画一下Transformer结构图8、word2vector负采样时为什么要对频率做3/4次方?
2022-04-19 18:23:47
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原创 bigo推荐算法一/二面 面试题
1、lstm原理三个门作用和sigmoid函数tanh使用，梯度消失问题如何解决，rnn为什么不能，缺点如何造成的。lstm如何解决长期记忆问题 。2、bert原理和注意力机制介绍一下。3、召回和排序中有哪些模型，原理都了解吗？4、lr特征为什么要离散化5、auc公式是什么，如何一句话解释auc的含义，数据不平衡对auc有影响吗，还有什么指标可以针对不平衡数据。6、代码题：最长不重复子串7、针对不平衡样本问题，在通过上采样后，正例：负例的比值由1：10变为2：10，则dnn模型预测的
2022-04-19 18:16:25
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原创 科大讯飞提前批算法工程师面经（计算机视觉方向）
1、Pytorch和Tensorflow的区别？2、leetcode爬楼梯（dp,递归等方法）3、torch.eval()的作用4、PCA是什么？实现过程是什么，意义是什么？5、简述K-means.
2022-04-18 18:54:04
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原创 顺丰科技视觉算法工程师面试题
1、在原地即不使用任何额外的空间复杂度交换两个数。2、模型的方差和偏差是什么，怎么减少bias和var。3、BN，GN，IN，LN的关系。4、解决梯度消失的方法有哪些？5、TensorRT的推理加速的原理是什么？6、介绍下Focal loss。7、解释一下归并排序吧。
2022-04-18 16:27:47
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原创 百度计算机视觉算法工程师面试题（秋招）
1、对Transformer的理解2、Leetcode—搜索旋转排序数组3、Leetcode—二叉树层序遍历4、Coding: 最小标记代价（类似Leetcode的72题：编辑距离）5、防止过拟合的方法6、数据不平衡问题处理
2022-04-18 15:14:42
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原创 2022年4月10日百度机器学习方向暑期实习面试题
1、介绍下SVM算法2、介绍下逻辑回归算法3、介绍下决策树算法4、用通俗的语言介绍下强化学习（Reinforcement Learning）5、Leetcode34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置6、Letcode102 层序遍历
2022-04-18 14:28:48
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原创 字节跳动计算机视觉算法工程师面试题（秋招）
1、BN过程，为什么测试和训练不一样？2、Leeetcode：160相交链表3、概率题：两个人轮流抛硬币，抛到正面获胜，反面给对方。先抛的人胜率是多少？
2022-04-14 18:45:09
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原创 阿里计算机视觉算法工程师面试题
1、手写交叉熵损失函数2、结构风险和经验风险怎么理解3、l1和l2正则化的区别是什么，是什么原因导致的4、BN的计算流程和优点5、模型过拟合解决方法，为什么提前停止可以解决过拟合问题？
2022-04-14 18:08:17
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原创 美团推荐算法工程师面试题8道
1、各种优化器使用的经验2、python 垃圾处理机制3、yield 关键字作用4、python 多继承，两个父类有同名方法怎么办？5、python 多线程/多进程/协程6、乐观锁/悲观锁 7、coding: 合并两个有序链表8、讲下CNN发展史
2022-04-14 17:58:21
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原创 大厂常考python面试题
1、Python中的列表和元组有什么区别？2、Python数组和列表有什么区别？3、Python中append和extend的区别？4、Python中==和is的区别5、说一下Python深浅拷贝6、区分下break，continue和pass？7、Python中的局部变量和全局变量是什么？8、python中range＆xrange有什么区别？9、python装饰器是什么？10、说一下python迭代器和生成器？
2022-04-14 17:45:49
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原创 大厂常考机器学习面试题
1、熵、条件熵、互信息、相对熵2、机器学习泛化能力评测指标3、过拟合和欠拟合4、生成式模型和判别式模型5、L1和L2区别6、常见的特征选择方法7、方差与偏差的区别8、bagging、boosting、stacking 的异同9、样本不平衡的解决办法10、余弦相似度、欧式距离与曼哈顿距离
2022-04-14 17:33:28
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原创 大厂常考决策树模型面试题
1、ID3、C4.5、CART树的算法思想2、ID3、C4.5、CART树分裂依据的公式3、为什么信息增益比比信息增益好？4、ID3、C4.5、CART树的区别5、随机森林的大致过程和优缺点6、随机森林和GBDT区别
2022-04-14 16:41:01
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原创 大厂常考Xgboost模型面试题
1、简单介绍一下XGBoost2、XGBoost与GBDT有什么不同3、XGBoost为什么使用泰勒二阶展开4、XGBoost防止过拟合的方法5、XGBoost如何处理缺失值6、XGBoost如何选择最佳分裂点？7、XGBoost如何评价特征的重要性8、GBDT与Xgboost的区别9、XGBoost和LightGBM的区别10、XGBoost模型如果过拟合了怎么解决
2022-04-14 16:30:13
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原创 2022年3月30日快手广告算法面试题
1、手写交叉熵公式2、为什么用交叉熵不用均方误差3、说一下Adam优化的优化方式4、DQN是On-policy还是off-plicy？有什么区别5、value based和policy based算法的区别6、归一化[-1,1]和归一化到[0,1]对后面的网络计算有什么影响吗7、Leetcode16题——三数之和8、Leetcode122题——买卖股票的最佳时机
2022-04-14 16:24:40
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原创 2022年3月31日美团春招推荐算法岗
1、为什么分类问题损失不使用MSE而使用交叉熵2、BN的作用，除了防止梯度消失这个作用外3、训练时出现不收敛的情况怎么办，为什么会出现不收敛4、LR与决策树的区别5、有哪些决策树算法6、了解哪些行为序列建模方式7、Leetcode_91题：解码方法8、智力题：红蓝颜料比例问题9、智力题：两个人数数，谁先数到20算谁赢
2022-04-14 15:57:30
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空空如也
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