数据分析的具体步骤 1）从数据仓库导数据进入宽表：宽表就是字段比较多的数据库表2）数据分层抽样：需要保证分层出来的样本比例同原始数据基本一致3）数据类型选择：连续型还是离散型4）缺失值处理5）异常值处理：第一个异常值为无效异常值，但是第二个异常值可能属于有效异常值6）自变量分类7）强相关变量：聪明变量 1）从数据仓库导数据进入宽表：宽表就是字段比较多的数据库表 2）数据分层抽样：需要保证分层出来的样本比例同原始数据基本一致 3）数据类型选择：连续型还是离散型 连续变量：用于业务收入趋势分析、销售额预测分析、RFM分析离散变量：信用评级、分类预测 4）缺失值处理 5）异常值处理：第一个异常值为无效异常值，但是第二个异常值可能属于有效异常值 6）自变量分类 7）强相关变量：聪明变量 有意义的变量不会超过10-15个信息差IV值大于0.3代表变量的预测力较强
本文详细介绍了数据分析的七个关键步骤，包括从数据仓库导入数据到宽表、数据分层抽样、选择数据类型、处理缺失值及异常值等。通过这些步骤确保了数据的有效性和可靠性。
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