IT 团队：足迹第九十七步：数据分析团队中的角色构成

最新推荐文章于 2024-05-20 16:38:18 发布
原创 最新推荐文章于 2024-05-20 16:38:18 发布 · 516 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了数据分析团队中的五个关键角色：数据仓库管理员(DBA)、行业专家、数据科学家、数据分析师和运营实施专家，并概述了他们各自的主要职责和技能要求。

数据分析团队中的角色构成

1）数据仓库管理员DBA：最了解企业内部的数据，负责数据的清洗（去重）

2）行业专家：根据领域知识，为建模指出方向

3）数据科学家：使用Spark+python/java来建模

4）数据分析师：兼顾数据和商业的角度，来绘制图表

5）运营实施专家：将数据分析的结果运营到商业活动之中

华为 DAYU 详细介绍
GIS摆渡人
12-30 8722
DAYU典型的端到端数据运营流程如下图所示： 步骤1：准备工作 如果您是第一次使用DAYU，请参考准备工作，完成注册华为云账号、创建IAM用户、进入DAYU控制台购买DAYU实例、创建工作空间、添加工作空间成员和角色等一系列操作。然后找到对应的工作空间，即可开始数据开发与运营。 步骤2：创建数据连接和数据库 根据业务需求以及业务数据的特点，选择用于数据存储与分...
数据团队需要的六类角色
yan-it
06-17 1809
1、数据处理员 -- 确保数据总是干净的准确的         他们已经对数据有一定的理解了，对于大部分数据，他们也知道数据的定义，并且可以通过监控系统或者原始的数据，处理得到这些数据。统计学的工具，他们也是用起来得心应手，你让他们做一下因子分析，聚类肯定是没问题，各类检验也是用的炉火纯青。         他们的不足是：1、如果不告诉他们命题，那么他们就不知道该应用什么样的方法去得到
数据分析部门的团队组建
红孩儿编程大师
06-26 2995
数据分析部门的团队组建 数据科学家：他们是“比工程师更好的统计学家，又是比统计学家更好的工程师”，又叫“思想家”。 数据工程师：他们一方面构建管道向数据科学家提供数据支撑，另一方面又将数据科学家提出的 想法付诸实践，又被称为“执行者”。 基础架构工程师：他们维护Hadoop集群，以及大数据基础架构。又被称为“水管工”。 ETL工程师、报告开发人员以及DBAs。ETL工程师负责将数据导入数据中...
数据分析团队的结构
kevin1993best的博客
03-06 2492
数据分析人员要怎样分配，才能既满足各个业务方的需求，又能使团队本身价值最大化？ 这是我最近常常在想的问题，从事数据分析多年，做过业务部门内部数据分析，也呆过专门的数据分析部门，总感觉两种形式都有些天然的缺点和局限。 第一种 1.分散于各业务部门的数据分析（分散式） 分析师属于具体业务部门，与需求方待在一起。比如，做运营分析与运营人员在一起，通过运营团队，向COO汇报工作。做营销分析与营销人员在一起，同样也是通过营销团队向营销负责人汇报。 优点： 更了解真实的业务场景，分析结论及解决方案更有.
如何在数据分析工作中找准自己的角色和定位？
bingdata123的博客
04-02 2896
美国企业与高等教育论坛(BHEF)与普华永道(PWC)近期发布的重要报告也指出“数据分析的人才需求每年都在增长，而每年的高校毕业生数量远远无法满足行业需求。”换言之，现在入行数据分析师恰逢其时。写在前面全世界，企业每天都在创造更多的数据，迄今为止大多数都在努力从中受益。根据麦肯锡的说法，仅美国就将面临150，000多名数据分析师的短缺另加150万个精通数据的管理者。美国企业与高等教育论坛(BHEF...
03-04 权限 角色数据模型设计
一越王超的博客
07-31 362
权限及角色数据模型 权限数据模型设计 定义权限数据模型: # 权限数据模型 class Auth(db.Model): __tablename__ = "auth" id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # 编号 name = db.Column(db.String(100), unique=True) # 权限名称 url = db.Column(db.String(255), unique=True) #
IT界被忽视的小可爱们：致敬QA
bugFix的博客
07-22 679
敏捷测试既不是一种方法（如黑盒方法、白盒方法等），也不是一种方式（如探索式测试）敏捷测试是一套解决方案、一类测试操作与管理的框架、一组实践或由一定顺序的测试活动构成的特定的测试流程敏捷测试是顺应敏捷开发方法、力求达到质量和效率平衡的一系列的测试实践需求评审通常是由产品经理主持，通过讲解产品需求文档，让相关人员了解具体需求，并提出疑问，进行沟通的过程。统一大家对产品需求的理解，为后续“如何做”打好基础。...
机柜布局影响因素：环境、负载与可扩展性的综合分析
机柜布局在数据中心和企业机房的效率与可持续性方面扮演着至关重要的角色。本文深入探讨了机柜布局的重要性和基本概念，分析了环境因素对机柜布局的影响，包括温度控制、湿度、空气质量以及环境监控系统的应用。此外...
产品经理笔记
IlPoppylI的博客
06-11 2248
记录了初级产品的相关内容
综述--2020--联邦学习--全文翻译
weixin_41937620的博客
04-07 4473
A survey on security and privacy of federated learning Viraaji Mothukuri a, Reza M. Parizi a, Seyedamin Pouriyeh b, Yan Huang a, Ali Dehghantanha c, Gautam Srivastava d,e,∗ a The Department of Software Engineering and Game Development, Kennesaw State Uni
公司运营-社会工程管理
aming小老弟
12-01 2168
一、按社会功能划分的核心群体2025年中国百强城市名单前1~2线城市 三级分销 三级分销模式是一种分销策略， 基于多层级代理关系，通过发展下级分销商来扩大市场覆盖和提升销售业绩。销售过程中，将费用分为进行分配，每个等级都有相应的。品牌商或企业作为一级分销商，发展下级分销商形成二级、三级分销网络。每个分销商都可以继续向下发展自己的分销商，但分销层级最多只能有三级。分销商只能所得的佣金，超过三级的部分则无法获得佣金。谁卖出谁拿销售佣金：无论分销商处于哪个级别，他们销售商品所获得的都是一致的。这种设计方式保证了
如何建立一个数据分析团队？
神策数据
03-07 1180
随着大数据行业的发展，数据分析师已成为科技公司的关键角色。很多公司都有一个常见问题，如何找到合适的分析师，并把他们放在最适合公司发展的组织结构。我...
数据分析团队的搭建与思考
直到世界的尽头
02-22 8052
大家早上好，非常高兴能来参加这次上海站的数据驱动增长大会。 以前说到数据驱动业务增长，我们第一个想到的可能是数据分析的方法。但就目前来看，数据驱动业务的增长已经成为一个不仅仅是分析方法和模型，而是包括了数据人才培养、数据架构的设计，甚至整个公司组织架构设计的企业治理问题。所以今天我想从途家数据团队的发展、部门的构成及职责这两个方面去跟大家分享一下途家网的一些实践。 如果对一个公司的业务没有足够...
数据建模及数据分析浅析
热门推荐
wzlhkj的博客
08-31 1万+
数据分析是一项实践性很强的工作，涉及到很多交叉学科，需要不同的岗位和角色，来实现不同的性质的工作。 一 、数据分析师中的角色和职责 数据分析团队师应该在科技部门内部还在业务部门内部一直存在争议。在业务部门内部，对数据场景比较了解，容易找到数据变现的场景，数据分析师对业务提升帮助较大，容易出成绩。但是弊端是仅仅对自己部门的业务数据了解，分析只是局限独立的业务单元之内，在数据获取的效率上，数据维度...
任务6创建数据模型分析过程
Clement
03-18 2537
教务管理系统建模分析过程 2010-2011学年第2学期学习成绩的属性名词有：学号、姓名、学院名、专业、班级、学年 、学期、课程代码、课程名称、课程性质、课程归属、学分、绩点、开课学院、备注。 A:学号、姓名、学院（多值属性）、班级（多值属性）、专业（多值属性）； B:课程代码、课程名称、课程性质（多值属性）、课程归属（多值属性）、学年（多值属性）、学分（多值属性，函数依赖）、绩点（多值属性，函数...
数据分析概述
laobaier1的博客
04-08 370
数据分析概述实验目的了解数据分析定义了解数据分析流程了解项目中常见角色及其职责实验原理 实验目的 了解数据分析定义 了解数据分析流程 了解项目中常见角色及其职责 实验原理 数据分析（Data Analysis）是指使用合适的统计方法对已收集的大量数据进行分析，也可以将其看作为了获取有用信息或得出某种结论，从而对数据进行详细的研究和概述总结的过程。 　　 　　数据分析有一套属于自己的严谨且灵活多变的进度流程。通过对项目流程的创建和记录，可以使项目更加严谨，同时也提高了结果可信度。一套规范严谨的进度
数据分析有哪些关键步骤？一文揭示数据分析师的日常工作
最新发布
Leo的博客
05-20 1052
数据分析是一种通过应用恰当的统计技术对大量累积的数据进行深入探究的过程。这一过程涉及对数据进行整合、解析和吸收，旨在充分挖掘数据的潜在价值和功能。其目的在于从数据中提炼出有价值的信息，形成有意义的结论，并对数据进行详尽的审视和综合分析。简而言之，数据分析是一个系统性的过程，它通过特定的方法对数据进行分析，以获得深刻的洞察力，识别问题和机会，进而促进产品和服务的改进与创新。
华为数据管理——《华为数据之道》
BUG指挥课堂
09-06 3799
数据地图（DMAP）是华为公司面向数据的最终消费用户针对数据“找得到”“读得懂”的需求而设计的，基于元数据应用，以数据搜索为核心，通过可视化方式，综合反映有关数据的来源、数量、质量、分布、标准、流向、关联关系，让用户高效率地找到数据，读懂数据，支撑数据消费。数据入湖必须要遵循6项标准，共同满足数据联接和用户数据消费需求。华为通过标准的元数据注册规范和统一的元数据注册方法，实现了两种场景下业务元数据和技术元数据的高效连接，使业务人员能看懂数据、理解数据，并通过数据底座实现数据的共享与消费。
浅谈数据分析和数据建模
hzmlm2011的博客
06-03 3864
浅谈数据分析和数据建模   大数据应用有几个方面，一个是效率提升，帮助企业提升数据处理效率，降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导，例如精准营销，反欺诈，风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下渠道接触客户，客户数据不全，只能利用财务数据进行业务运营分析，缺少围绕客户的个人数据，数据分析应用的领域集中在企业内部经营和财务分析。 数字时代到来之后，企业经营的各个阶段都可以被记录下来，产品
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值