IT 职业方向：足迹第五十步：数据分析师的技能(核心技能是掌握机器学习算法)

大数据入库之后，你可以用人工智能挖掘大数据价值；也可以雇佣大数据分析师替你挖掘大数据价值；

1.了解数据的覆盖范围（将大数据整理成专家数据）

1.分析的第一步，先找出Y指标，将数据分析的目标进行数值化成Y指标；
2.分析的第二步，将Y指标所受到的干扰项，罗列成X指标；

2.将Y指标进行可视化图表展示：并对Y指标进行未来预测；

2.1)柱状图

侧重于个体的描述，能准确的知道各个项目的大小。

2.2)折线图

侧重于描述一个事物总体，在时间长度上的趋势。但具体X轴点对应的Y值就不精确了。

2.3)饼状图

侧重于描述在整个系统中，每个个体所占的权重。

3.利用机器学习常用算法模型：机器学习算法本质上是数学算法，验证X变量(解释变量)推导出Y指标的思路过程正确性；

2.1算法分两种：回归算法(经预测y是一个数字值)与分类算法(经预测y是个是非值)；

2.1线性回归算法：Y=权重*X+误差

2.2K近邻算法；