改行了

开启Java开发之旅
最新推荐文章于 2025-09-09 08:37:13 发布
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现在可以做Java了，嘿嘿。
MySQL列转行
weixin_45629153的博客
08-30 1304
MySQL实现列转行
《快速转行做产品经理》2-3章xmind.zip
06-28
《快速转行做产品经理》是李三科的一部作品，旨在帮助那些有意从事这一职业的人提供指导。这本书的第二章和第三章分别涵盖了如何快速转行成为产品经理以及通过一个完整产品案例来深入理解产品管理的过程。 第二章...
32岁转行0基础学Html5,30岁没学历从零开始学什么好,30岁改行的5个职业
热门推荐
weixin_29367103的博客
06-30 2万+
30岁的男人在职场上，正在步入职业生涯的瓶颈期。此时上有老下有小，日子过得小心翼翼。很多男人到了30岁，就逐渐形成了一种固有思维，认为自己学历低、没技术，失去了奋斗进取的斗志。 那么，职场上30岁男人，学历低、没技术，除了送快递、跑外卖，还能做什么呢？如果你也对此感到困惑，建议你接着往下看。1. 做自媒体近几年来，互联网发展的非常快，截至2020年3月,中国网民规模达到了惊人的9.04亿，位居世界...
计算机维修行业中年,35岁改行的5个职业 中年转行也很轻松，你选对了吗
weixin_32824725的博客
07-04 6746
现在的求职市场总会设置各种条条框框，稍微年纪大一点就会被淘汰，但实际上有一部分职业是年纪越大越吃香的，因为在工作经验以及人际方面更有优势。今天排行榜123小编就来为大家盘点35岁改行的5个职业，快来看看吧。35岁改行的5个职业：1、产品经理2、公关3、工程师4、人力资源顾问5、销售1、产品经理详细介绍：产品经理是一个非常需要经验的职位，比较适合拥有一定社会经验的人担任。平时不仅需要负责对产品的管理...
程序员转行方向推荐
hackeroink的博客
09-05 1477
对于程序员转行方向的推荐，可以基于当前的技术趋势、市场需求以及程序员的个人技能和兴趣来综合考虑。以下是一些推荐的转行方向：伴随着社会的发展，网络安全被列为国家安全战略的一部分，因此越来越多的行业开始迫切需要网安人员，也有不少人转行学习网络安全。
30岁还能转行做初级程序员吗？_30岁改行做程序员_30岁应聘程序员
小司机的奥拓
01-08 867
在当今的信息时代，计算机技术的发展日新月异，程序员成为了越来越受欢迎的职业。许多人也开始考虑转行成为程序员，但是年龄成为了一个令人担忧的问题。那么，30岁还能转行做初级程序员吗？首先，我们需要明确一点，年龄并不是决定一个人是否适合成为程序员的唯一因素。事实上，年龄对于成为程序员并不是一个绝对的限制。尽管许多人认为计算机编程是一个年轻人的游戏，但实际上，年龄并不会影响一个人在编程领域的表现。其次，转行成为程序员需要具备一定的技术能力和学习能力。
程序员转行为什么这么难_强烈建议程序员转行大模型试试
2401_86518761的博客
10-08 1466
（全套教程文末领取哈）从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
java开发程序员转行可以做些什么？
aolan123的博客
01-13 1596
Java程序员是一个职位，避免不了会出现有人想转行或者被迫转行的情况，有同学想要了解一下Java程序员转行的话都能干什么，这里小编就来给大家介绍几个比较多的，以供大家参考。前排提示，文末有大模型AGI-优快云独家资料包哦！
看过来：大龄程序员转行转行做什么好呢？
aolan123的博客
01-13 1401
程序员35岁后，无人问津、被下岗，说到底还是中国互联网企业普遍短命和中国程序员新人不断涌现导致的，前者是岗位的缩减，后者是供应的增加，两者一叠加，35岁程序员就成了背锅侠。大龄程序员和老医生一样都是非常金贵的，应该是各个单位的宝，区别在于医生由国家给兜底，程序员无人兜底。是以、各位程序员老铁，要提前做好规划，程序员未必能干一辈子，但是工作要干一辈子。
程序员转行为什么这么难，2025年强烈建议程序员转行大模型试试
资深程序员，曾自学JAVA，C#，如今从业于网安行业
02-25 1623
在“大龄程序员的未来在何方”这篇文章里比较乐观地介绍了程序员保持竞争力的几个方向，但现实依然是残酷的：很多人将不得不离开软件开发工作，转型去从事其他职业。当你要这么做时，就会感慨：想不到一切竟如此艰难！你不禁会想起李白老先生的诗：噫吁嚱，危乎高哉！蜀道之难，难于上青天！那么，为什么会这么难呢？真有这么难吗？然后我们再来看看，在千难万难之中，怎样找到正确的突破姿势。
程序员失业了可以改行做什么？
2401_85373691的博客
03-07 1022
大模型很多技术干货，都可以共享给你们，如果你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你！
Oracle逗号分隔列转行实现方法
12-16
因此用到了逗号分隔列转行的方法。目前该方法只适合在oracle数据库中使用。该方法只需要sql语句就可以实现列转行。 　下面给出该方法的示例： select a,b,c from(with test as (select ‘aaa’ a,’bbb’ b,’1,2,3...
如果程序员转行去做销售
03-23
如果程序员转行去做销售。在我上一篇随笔中，发表了一些感慨，放着好好的程序员不做，转行做了销售，没想到，有好几个朋友给我留言，讨论怎么转行做销售。这里还是谈谈我自己的想法，也想向一些做的比较成功的前辈...
hive列转行案例
01-07
hive列转行 1．函数说明 EXPLODE(col)：将 hive 一列中复杂的 array 或者 map 结构拆分成多行。 LATERAL VIEW ： 用法：LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias 解释：用于和 split, explode 等 ...
二叉树的前中后序遍历(迭代法)
mrjieke6的博客
09-07 1284
本文系统介绍了二叉树前序、中序和后序遍历的迭代实现方法。前序遍历采用栈结构，按;根→右→左 ;顺序入栈；中序遍历先全部左子树入栈再访问节点；后序遍历则通过修改前序遍历顺序为"根→右→左 ;后反转结果。三种遍历时间复杂度均为O(n)，空间复杂度最坏O(n)。与递归实现相比，迭代方法避免了栈溢出风险，处理大型树更稳定。每种遍历方式都配有详细代码解析、执行示例和复杂度分析，并讨论了实际应用场景，为掌握树结构操作提供了系统指导。
基于SpringBoot和uni-app开发的陪诊陪护软件系统源码
程序员创业中
09-06 1488
中国60岁以上人口已突破3.1亿，独居老人超1.3亿，而一线城市三甲医院日均门诊量超万人次。在这组数据背后，是无数家庭面临的困境：子女异地工作无法陪同父母就医，独居老人因不会操作智能设备在挂号机前徘徊，异地患者因不熟悉流程在医院迷路……当“就医”从个人事务演变为社会难题，陪诊陪护系统正以“专业服务+技术赋能”的双重模式，成为破解这一困局的关键。
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的贵州茅台股票数据分析系统-Spark-Hadoop-Bigdata
IT研究室的博客
09-07 1003
本文介绍了基于Hadoop+Spark的贵州茅台股票数据分析系统，采用Python/Java语言开发，集成Django/Spring Boot后端与Vue前端，实现多维金融数据分析。系统核心功能包括价格趋势分析、成交量跟踪、波动性评估及技术指标验证，通过Spark SQL和Pandas处理海量交易数据，支持日均价格走势、价量相关性、MACD/RSI指标等深度挖掘。界面展示包含Echarts动态可视化图表，代码示例演示了Spark计算日均均价、20日均线及价格区间统计逻辑。
从Java全栈开发到微服务架构的实战经验分享
最新发布
CatchLight的博客
09-09 768
应聘者：我认为最重要的是能够理解业务需求，并将其转化为技术方案。同时，持续学习新技术，保持对行业趋势的关注也很关键。毕竟，技术更新很快，只有不断学习才能跟上节奏。通过这次面试，我们可以看到一位资深Java全栈开发者的专业能力和实践经验。他不仅掌握了多种技术栈，还能在实际业务场景中灵活运用，解决实际问题。同时，他也展现了良好的沟通能力和学习能力，这些都是成为一名优秀工程师的关键素质。
Java内存区域与内存溢出
DKPT的博客
09-07 625
Java内存溢出的核心在于内存分配与回收失衡，需结合区域特性针对性解决。堆溢出最常见，需重点排查泄漏；方法区溢出多因动态类加载失控；直接内存溢出则需关注NIO使用。通过工具分析+代码优化+参数调优的组合策略，可显著降低OOM风险。二、内存溢出（OOM）类型与触发场景。三、内存溢出诊断与解决策略。一、Java内存区域划分。
列转行
03-19
### 如何实现列转行的数据结构操作 在编程中，列转行通常涉及矩阵的转置操作。这种转换可以应用于二维数组或其他类似的多维数据结构。以下是基于 Python 的一种常见实现方式。 #### 列转行的核心概念 为了完成列转行的操作，需要理解输入数据的结构以及目标输出的形式。假设有一个二维列表 `matrix` 表示原始表格，则可以通过遍历每一列并将其重新组合成新行来实现转置[^1]。 #### 实现代码示例 以下是一个简单的 Python 函数，用于执行列转行（即矩阵转置）： ```python def transpose(matrix): """ 将给定的二维列表 (矩阵) 进行列转行操作。 参数: matrix (list of list): 输入的二维列表 返回: list of list: 转置后的二维列表 """ if not matrix or not all(isinstance(row, list) for row in matrix): raise ValueError("输入必须是有效的二维列表") transposed = [[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))] return transposed # 测试用例 original_matrix = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ] transposed_matrix = transpose(original_matrix) print("原矩阵:") for row in original_matrix: print(row) print("\n转置后矩阵:") for row in transposed_matrix: print(row) ``` 上述代码实现了将一个二维列表按照行和列互换的方式进行重组。具体来说，它利用了列表推导式逐列提取元素，并构建新的行。 #### 动态内存分配与单链表的关系 虽然此问题主要讨论的是列转行操作，但在某些情况下也可以借助更复杂的数据结构如单链表来存储和处理数据。例如，当数据量较大或者无法预先确定大小时，可以考虑使用动态内存分配技术创建节点并链接它们形成链表[^3]。然而，在大多数现代场景下，直接采用内置容器类（如 Python 中的列表或 NumPy 数组）更为高效且易于维护。 #### 使用二分查找优化特定条件下的列转行 如果希望进一步扩展功能，比如仅针对满足某种条件的部分列进行转行，则可引入高级算法工具包中的 binary_search 方法[^4]。不过需要注意的是，这种方法可能并不适用于所有类型的输入源；因此需谨慎评估其适用范围后再决定是否采纳。 ---
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