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最新推荐文章于 2025-04-03 06:54:27 发布
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分类专栏： tensorflow 文章标签： tensorflow
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1.[Stanford] https://web.stanford.edu/class/cs20si/syllabus.html
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4.[eager-execution] https://blog.youkuaiyun.com/yanqianglifei/article/details/80486694
5.[TFX-tensorflow extended]https://www.sohu.com/a/204324606_499730
6.[Autograph]https://www.sohu.com/a/204324606_499730
7.[tensorflow examples]https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples
法律领域的知识图谱构建与应用：智能合约与法律咨询
AI天才研究院
04-28 713
在当今信息爆炸的时代，法律领域面临着前所未有的挑战。随着社会的快速发展和法律体系的不断完善，法律文本、案例和法规的数量呈指数级增长。这使得法律从业者、学者和普通公民在处理法律相关问题时常常感到无所适从。如何有效地组织、管理和利用这些海量的法律信息，成为了一个亟待解决的问题。知识图谱作为一种新兴的知识表示和组织方法，为解决这一问题提供了一个强有力的工具。知识图谱通过将概念、实体和它们之间的关系以图的形式进行表示，能够有效地捕捉复杂的语义信息和知识结构。
AI人工智能深度学习算法：在流体动力学中的应用
AI天才研究院
07-16 1400
solution总结（Summary）：深度学习在流体动力学中的应用已经显示出巨大的潜力，为传统的流体动力学研究和工程应用带来了新的视角和工具。通过本次分析，我们可以得出以下几点结论：多样化应用：深度学习在流体模拟、参数估计、流场重建、湍流建模和流体控制等多个方面都有成功的应用。让我们继续总结和展望深度学习在流体动力学中的应用。总结（Summary）：计算效率提升：相比传统的数值模拟方法，深度学习模型在预测阶段能够显著提高计算效率，使得实时流场预测和快速设计优化成为可能。
Introduction to TensorFlow
weixin_30478757的博客
12-22 128
Lecture note 1: Introduction to TensorFlow Why TensorFlow TensorFlow was originally created by researchers at Google as a single infrastructure for machine learning in both production and research. ...
从完整的新手到通过TensorFlow开发人员证书考试
weixin_26746401的博客
08-21 956
I recently graduated with a bachelor’s degree in Civil Engineering and was all set to start with a Master’s degree in Transportation Engineering this fall. Unfortunately, my plans got pushed to the wi...
TensorFlow 2.X中的动手NLP深度学习模型准备
weixin_26746401的博客
08-20 1215
简介：为什么我写这篇文章 (Intro: why I wrote this post) Many state-of-the-art results in NLP problems are achieved by using DL (deep learning), and probably you want to use deep learning style to solve NLP probl...
Windows10 linux子系统上安装CUDA|GPU加速|TENSORFLOW
得峰的专栏 [网络收藏]
08-18 7300
GPU - CUDA - Windows Subsystem for Linux (WSL) GPU in Windows Subsystem for Linux (WSL)CUDA on Windows Subsystem for Linux (WSL)https://developer.nvidia.com/cuda/wsl CUDA on WSL User Guide The guide for using NVIDIA CUDA on Windows Subsystem for L...
Mathematical Morphology and Filter Dilation
maxzcl的博客
11-01 455
Morphology https://en.wikipedia.org/wiki/Mathematical_morphology Dilation https://en.wikipedia.org/wiki/Dilation_(morphology) Dilated Convolution Example ​​​​​​https://towardsdatascience.com/understanding-2d-dilated-convolution-operation-with-examples
python --网页爬虫，文本处理，科学计算，机器学习，数据挖掘资料+附带工具包下载+tensorflow
linuxpassion的专栏
11-20 1757
看到这篇文章非常喜欢，目前正好做的事情。再补充一个，关于tensorflow的，地址如下： http://www.jianshu.com/p/e112012a4b2d Python网页爬虫工具： Scrapy Scrapy, a fast high-level screen scraping and web crawling framework for Pytho
大地震！天才少年连发3篇视觉顶刊！AI与成像杀疯了！
3D视觉工坊
07-17 385
一、深度学习光学成像课程背景近年来,光学成像技术已经由传统的强度、彩色成像发展进入计算光学成像时代，然而,计算成像系统的实际成像性能也同样极大程度地受限于“正向数学模型的准确性”以及“逆向重构算法的可靠性”,实际成像物理过程的不可预见性与高维病态逆问题求解的复杂性已成为这一领域进一步发展的瓶颈问题。而人工智能与深度学习技术的飞跃式发展为光学成像技术开启了一扇全新的大门，深度学习在光学成像领域的应用...
【Code Practice】: Implementing GAN with TensorFlow_Keras: Beginners Can Also Get Started Easily
# 1. Introduction to Generative Adversarial Networks (GAN) ## 1.1 Overview of GAN Generative Adversarial Networks (GAN) are a type of deep learning model comprised of two networks: a generator and a...
transformers-main
02-19
- **Flexibility**: Supports both PyTorch and TensorFlow frameworks, allowing users flexibility depending on their preferred environment[^1]. - **Extensive Documentation**: Provides comprehensive ...
使用Python和常见深度学习库（如`TensorFlow`和`Keras`）实现简单医学图像分割的示例
huanghm88的专栏
04-03 231
以下是一个使用Python和常见深度学习库（如TensorFlow和Keras）实现简单医学图像分割的示例。这里以U-Net网络为例，用于医学图像分割。
刘嘉怡.中期检查.doc
04-03
刘嘉怡.中期检查.doc
COMSOL热电效应模型：基于MATLAB API的热电转换仿真与优化
04-03
内容概要：本文详细介绍了如何使用COMSOL Multiphysics进行热电效应仿真的全过程。首先解释了热电效应的基本概念及其应用场景，如手机充电发烫、吹风机温度升高等。接着，通过具体实例展示了如何在COMSOL中建立热电模型，包括选择合适的物理场（焦耳热和热电效应）、设定材料属性（电导率、导热系数、塞贝克系数）、绘制几何形状以及设置边界条件。文中还提供了详细的MATLAB代码片段用于自动化建模流程，涵盖求解器配置、网格划分、后处理等方面的技术细节。此外，作者分享了一些常见问题的解决方案，如求解器不收敛、网格畸变等。 适合人群：对热电效应感兴趣的科研人员、工程技术人员及高校学生，尤其适用于有一定COMSOL和MATLAB基础的学习者。 使用场景及目标：帮助读者掌握热电效应的基本原理和COMSOL仿真技能，能够独立完成从模型构建到结果分析的完整流程。目标是提高热电转换系统的效率，优化设计参数，探索新材料的应用潜力。 其他说明：文章不仅提供了理论指导，还包括大量实战经验和技术技巧，有助于解决实际建模过程中遇到的问题。
汽车内外饰模具设计规范详解：分型面、斜顶滑块及模架顶出系统的技术要点
最新发布
04-03
内容概要：本文深入探讨了汽车内外饰模具设计的关键要素，涵盖分型面设计、斜顶和滑块的应用、模架选择以及顶出系统的配置。针对每个部分，不仅提供了理论指导，还辅以Python、MATLAB等编程语言的实际代码示例，帮助理解和实施具体设计方案。例如，分型面设计强调了如何根据产品结构和外观要求确定最佳分型面位置；斜顶和滑块部分讨论了不同类型及其应用场景；模架和顶出系统则关注于结构稳定性和顶出效果的优化。 适合人群：从事汽车模具设计的专业人士，尤其是希望深入了解内外饰模具设计细节的新手设计师和技术人员。 使用场景及目标：适用于汽车内外饰模具设计项目，旨在提高模具设计的精度和效率，减少试错成本，确保产品质量。通过学习本文提供的技术和实践经验，能够更好地应对实际工作中遇到的各种挑战。 其他说明：文中提到的代码示例和经验公式均来源于实际工程案例，具有较高的参考价值。同时，作者还分享了许多宝贵的行业经验和技巧，有助于读者快速掌握模具设计的核心技能。
python3.10以上 可安装pyside6（类似pyqt），具体安装操作步骤
04-03
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【人工智能领域】DeepSeek AI深度探索平台的优势解析：多模态处理、低成本训练与广泛应用场景综述
04-03
内容概要：DeepSeek AI是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司于2025年1月20日发布的深度探索AI技术。它具有多模态能力、多语言支持、长上下文理解、领域垂直优化、开源特性等多项技术突破，支
IIS配置phpweb服务器所需VC-redist.x64.rar
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云南移动5G-A网业战略发展探讨 -创新领航，千帆竞发，共同迈入5G-A新时代.pptx
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