行为识别C3D代码(pytorch)实现过程及常见错误

行为识别C3D代码(pytorch)实现过程及常见错误

1.C3D网络代码

C3D（pytorch）实现代码链接：

C3D代码

2.C3D代码复现过程

（1）环境版本要求
pytorch：3.5及以上
opencv：3.4.2（我是这样的，其他低点的版本应该也可以）
tensorboard：2.4
scikit-learn:0.23.2

（2）数据集的制作

首先将UCF-101的数据集结构存储为以下形式：
建议：如果代码中mypath路径不想更改的话，新建一个文件夹（/path/to/），存放UCF-101知道的路径是/path/to/UCF-101。
（很重要）注意：所有的路径尤其是mypath.py的路径不能有中文，中文会导致cv.imread出错，无法将图片存储到文件夹中。
现在网上下载UCF-101数据集超级慢，如果大家需要可以加关注，留qq邮箱，给你发UCF-101压缩包。
目前UCF-101数据集不能发送原因：
（1）因为该数据集在某盘属于敏感文件不能发送;
（2）QQ邮箱中只能发送最大3g文件，而UCF-101是6g文件。
解决方法（获取UCF-101的两种方法）：

1. 需要我本人自己将其压缩分卷成10个700mb压缩包，大家下载十个压缩包后必须要把这10个压缩包