行为识别C3D代码(pytorch)实现过程及常见错误

行为识别C3D代码(pytorch)实现过程及常见错误

1.C3D网络代码

C3D(pytorch)实现代码链接:

C3D代码

2.C3D代码复现过程

(1)环境版本要求
pytorch:3.5及以上
opencv:3.4.2(我是这样的,其他低点的版本应该也可以)
tensorboard:2.4
scikit-learn:0.23.2

(2)数据集的制作

首先将UCF-101的数据集结构存储为以下形式:在这里插入图片描述
建议:如果代码中mypath路径不想更改的话,新建一个文件夹(/path/to/),存放UCF-101知道的路径是/path/to/UCF-101。
(很重要)注意:所有的路径尤其是mypath.py的路径不能有中文,中文会导致cv.imread出错,无法将图片存储到文件夹中。
现在网上下载UCF-101数据集超级慢,如果大家需要可以加关注,留qq邮箱,给你发UCF-101压缩包。
目前UCF-101数据集不能发送原因:
(1)因为该数据集在某盘属于敏感文件不能发送;
(2)QQ邮箱中只能发送最大3g文件,而UCF-101是6g文件。
解决方法(获取UCF-101的两种方法)

  1. 需要我本人自己将其压缩分卷成10个700mb压缩包,大家下载十个压缩包后必须要把这10个压缩包
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