行为识别常用数据集

博主分享了在寻找UCF-101和HMDB51行为识别数据集过程中的挑战,包括官方下载困难和网盘限制。提供了解决方案:将大文件分卷并通过邮箱发送,提示读者留言索取。

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行为识别常用数据集

学校放假后主要看深度学习中的行为识别论文和强化学习书籍。行为识别中的C3D,I3D,P3D等等论文都用到了UCF-101hmdb51数据集,但是我最近在网上查找这两个数据集挺困难,尤其UCF-101,体积又大,而且在官网下载很慢很慢。最后找某网盘的UCF-101,但是某盘对UCF-101数据集进行封锁了。所以我运用了各种手法最后得到了UCF-101和hmdb51数据集,大家需要的话再评论区留言自己的邮箱。谢谢粉丝的大力支持。

数据集不能发送原因:
(1)因为该数据集在某盘属于敏感文件不能发送.
(2)邮箱中只能发送最大3g文件,而UCF-101是6g文件。
解决方法:需要我本人自己将其压缩分卷成10个700mb文件,然后一个一个邮箱发送给大家,大家必须要把这10个文件放在一个文件夹内,解压任意一个文件即可全部解压。最后就成为一个完整的UCF-101数据集。 最后谢谢大家的关注!!!

### 常用行为识别数据集列表 #### 疲劳驾驶检测和识别数据集 对于专注于疲劳驾驶检测的任务,存在一些经过整理的数据集可以用于此目的。这些数据集不仅涵盖了多种场景下的驾驶员状态变化情况,而且具有较高的质量和一致性的标注格式[^1]。 #### 行为识别数据集 Kinetics Kinetics 是一个大规模的动作分类视频数据集,包含了超过 500 类人类日常活动的短视频片段。该数据集分为多个版本,如 Kinetics-400, Kinetics-600 和 Kinetics-700,分别代表不同数量级别的类别数目。每个视频大约持续几秒钟到十几秒不等,并且已经被精心挑选以确保高质量的内容覆盖广泛的人类交互动作[^2]。 #### 吸烟(抽烟)分类数据集 这个特定领域内的图像数据集包含约 15000 张图片,被划分为两个主要类别:“smoking”表示有吸烟行为,“notsmoking”则指代无吸烟行为的情况。所有收集来的素材都是通过网络爬取并进行了二次处理来适应机器学习的需求,包括但不限于去除无关背景干扰以及标准化尺寸大小以便于后续分析工作开展。此外,还提供了额外的视频资源可供研究者探索更复杂的动态模式识别挑战[^3]。 #### 课堂行为动作识别数据集 专为此应用场景设计的真实环境拍摄的照片构成了这一宝贵的研究资料库。每一张照片均为实际教室内捕捉所得,不存在任何由自动化工具生成或合成成分混入其中的风险因素影响实验准确性。同时,为了方便研究人员快速上手使用这套材料,在提供原始影像的同时也附带了符合 VOC 标准定义的目标框位置信息文档,支持诸如 YOLO 或 SSD 这样的流行框架直接加载应用[^4]。 ```python import requests def download_dataset(url, filename): response = requests.get(url) with open(filename, 'wb') as file: file.write(response.content) # Example usage (replace URL and filenames accordingly based on the dataset you choose to work with) download_dataset('http://example.com/path/to/dataset.zip', './dataset.zip') ```
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