使用的是ENVI5.3中的spatiotemporal analysis工具
1、在toolbox中打开此工具,然后点击build raster series

打开后的样子

2、添加数据,把需要展示的数据按时间顺序添加进来。取消order by time,如下图所示:

3、打开生成的时序文件即可。

4、可以设置播放的时间间隔,也可以添加图例等信息。

5、进行异源时序数据的统一
对于一些应用来说,比如:监测飓风运行轨迹,此时我们的时序数据无需保持相同的空间范围和坐标系统。但是,如果我们要做某一区域诸如冰川范围变化或者植被覆盖变化等研究,这就需要我们的时序数据必须具有相同的坐标系和空间范围。此时,我们需要对不同来源的数据进行坐标系统、空间范围和空间分辨率等的统一。
实验数据:TestLasVegasMay2000.dat、15m分辨率
TestLasVegas2014,30m分辨率。
在Toolbox 中,选择Spatiotemporal Analysis > Regrid Raster Series

参数设置:
geid definition:我们选择从已经打开的 2000 年的数据中获取相关参数信息, Pixel Size 单独设置为30m;
Resampling Method:重采样方法,选择Cubic Convolution;
Output Raster Series:设置时序数据输出路径和文件名


6、输出后的结果:两幅图已经重采样成一样的了。


本文详细介绍使用ENVI5.3中的spatiotemporalanalysis工具进行时序数据分析的步骤,包括构建时序数据集、调整播放间隔、统一异源数据的坐标系统和空间分辨率,适合从事地理信息系统和遥感影像分析的专业人士。
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