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1、个人地理数据库：MDB格式，最大存储空间是2G。2、个人地理数据库只能基于windows平台使用。3、文件地理数据库没有空间限制，可以在wiindows linux等平台使用。4、文件地理数据库读取速度比mdb快，磁盘空间占用少。5、个人地理数据库使用方面，不容易丢失文件。...

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不透水面(impervious surface area, ISA)是指由不透水材料覆盖的地表,通常包括屋顶、停车场及道路等渗透率较小的表面，是城市化最显著的特征。数据源：根据《宁波市城市规划史》中宁波各发展阶段的划分,同时为了减少裸土对ISA提取的影响,分别选取1987年、1998年、2007年、2010年和2015年的夏季Landsat 影像数据作为ISA提取的数据源，其中，除了2015年的数据为Landsat 8影像,其他年份的均为Landsat 5影像。此外,获取2015年宁波全大市0.5 m空间

1 Google Earth Engine平台简介Google Earth Engine,又称谷歌地球引擎,是基于云计算的地理信息处理平台。谷歌地球引擎是世界上最先进的、专门处理卫星图像和其他地球观测数据的云端运算平台,由谷歌、卡内基梅隆大学、美国地质调查局联合开发。该平台存储了公开可用的全球尺度上的长时间序列的遥感影像(Landsat、MODIS、Sentinel等)和其他数据的PB级存档，并且数据不断更新。谷歌地球引擎支持复杂的地理空间分析,包括叠加、地图代数、数组运算、影像处理分类、变化检测、时间序

对于传统的湖泊水位面积关系模型研究,长时间序列遥感影像水体提取存在数据下载和处理繁琐、大量使用专业软件和人工干预多等问题,研究过程耗时长、效率低.基于Google Earth Engine,对2002年至2016年长时间序列Landsat影像数据进行预处理,利用NDWI提取东洞庭湖水体范围并计算水域面积，结合城陵矶水文站日水位数据,设计水位加权平均法、阈值法和单点水位法比较并确定影像对应的最优水位,建立水位-水体面积关系曲线研究结果表明: (1)东洞庭湖水域范围随季节变化大，面积在79月最大，在13月最小;

植被覆盖度计算植被覆盖度通常是指绿色植被群体经阳光照射后在地面上形成的垂直投影面积与整个研究区域面积之比，获取植被覆盖度信息主要有植被指数法和混合像元法。本文采用混合像元法进行计算，混合像元法是基于地物光谱的混合模型，在缺乏地面实测资料的情况下，该技术可以直接确定植被覆盖度。NDVI的计算公式: NDVI= (NIR-R) / (NIR+R)对于landsat8影像数据，NIR (近红波段)为波段5，R (红波段)为波段4NDVI与植被覆盖度转换公式:FVC =(NDVI - NDV Imin)

先把下载的压缩包解压，因为是从“我爱分享网”上下载的，所以解压要输入验证码：rjzkgzh。安装包来自于“我爱分享网”，如果侵权，请联系我删除！找到这个安装文件，双击安装。流程化安装。点击下一步安装位置这里，最好改一下路径，尽量不要放在C盘，我选择放在D盘。下面这个步骤，是把软件破解为中文。找到D盘下的文件夹，复制替换选择的文件即可。...

PRO ApplySoftmaxTrainedClassifierCOMPILE_OPT IDL2e = ENVI();获取数据所在路径，与pro源码同路径的data文件夹内dataPath = FILE_DIRNAME(ROUTINE_FILEPATH())+$PATH_SEP()+‘data’+PATH_SEP();设置输出路径，保存了分类结果和分类器outPath = FILE_DIRNAME(ROUTINE_FILEPATH())+$PATH_SEP()+‘output’+...

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前期准备：查找关于计算表观反射率的文献，总结出以上的几点：（1）需要偏移和增益数据，在中国资源环境卫星获取。需要注意的是，这个定标参数每年都会变化，需要根据数据日期选择，如下图所示2）计算表观反射率的公式，那些参数需要根据自己使用的数据计算出，不可以直接套用我的计算出来的结果。3）所有的操作都是在ENVI上的band math的工具上进行的，因此，操作相对来说比较简单。下面开始进行实践：使用ENVI5.3软件完成，如上图所示：使用国产的小插件打开原始数据的PMS文件，打开之后如图所示。查.

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在进行海域遥感图像的识别与处理时，需要充分了解卫星遥感图像的特点，海上卫星遥感图像的特点主要包括图像光谱特性、时间特性和空间特性 3 种，如下：1）遥感图像的空间特性空间特性是指海上卫星遥感图像的像素，在空间上具有丰富的表达方式，比如遥感图像可以展示空间内的物体几何轮廓、坐标、面积等空间信息。为了使遥感图像将空间特性表现的更充分，遥感图像的像素在两方面进行优化：其一是在空间坐标系的像素值，是由图像的数字化而来；其二是遥感图像的空间分辨率，在一个固定尺寸下包含的像素越多，说明图像的分辨率越高。为了合

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这个视频是2020年ArcGIS开发者大会的一个叫叶山的作者关于地图的一篇演讲。他首先介绍了地图的发展历史，比如世界上的第一篇地图和各种材质类型的地图以及历史上的地图媒介有哪些等。其次，对地图的印刷和显示出现的问题进行了阐述，比如地图在设计时可以通过ArcGIS等软件设计，但是在现实工作或学习中，对地图进行打印或者投影时，地图就会出现色差，显示的不是自己想要的那样的结果。为什么会出现这个情况，作者进行了详细的阐释，并且作者也介绍了地图的一些配色模式等，对于如何解决这些问题，作者也提出了一些自己的看法。此视

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视频链接主讲者是张云金，一个GIS大神，发过很多的博客和文章，他的学习经验值得推荐！下面是他的微信公众号，喜欢的可以关注下！如有侵权，请联系删除！

前期准备：查找关于计算表观反射率的文献，总结出以上的几点：（1）需要偏移和增益数据，在中国资源环境卫星获取。需要注意的是，这个定标参数每年都会变化，需要根据数据日期选择，如下图所示。（2）计算表观反射率的公式，那些参数需要根据自己使用的数据计算出，不可以直接套用我的计算出来的结果。（3）所有的操作都是在ENVI上的band math的工具上进行的，因此，操作相对来说比较简单。下面开始进行实践：使用ENVI5.3软件完成，如上图所示：使用国产的小插件打开原始数据的PMS..

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作者：王峰！来源：2020ArcGIS开发者大会！欢迎转载！谢谢！

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视频主讲者：李春影视频资料来源于：2020易智瑞用户大会！视频主要内容（主题）：视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4ODE2MDcyNA==&mid=2247486624&idx=1&sn=8172283546b869e991595b7eef63d32e&chksm=cffe241bf889ad0da6abf9b0fb9c110d8fa7afb7bda2a495a633a5849a58d8b707e2d0b0db40&

1基本原理与方法最常用的水体提取方法是归一化植被指数法NDVI，计算公式为（Rnir-Rred）/（Rnir+Rred）。有许多研究使用了NDWI或它的改进形式，用以在遥感影像上区分陆地和水体。2水体提取方法在辐射传输模拟的基础上，Hu（2009）提出了一种浮藻指数FAI（FloatingAlgaeIndex）。利用MODIS遥感影像获取FAI的计算公式如下：...

1Ｃ＃图像处理基础在编写图形程序时必须使用ＧＤＩ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ　Ｄｅｖｉｃｅ　Ｉｎ－ｔｅｒｆａｃｅ，图形设备接口）。使用Ｃ＃语言进行图形图像编程过程中用到的是ＧＤＩ＋，ＧＤＩ＋是在ＧＤＩ基础上的进一步完善，使用起来更加方便。用Ｃ＃处理二维图形和图像的过程，是通过Ｓｙｓｔｅｍ．Ｄｒａｗｉｎｇ命名空间访问ＧＤＩ＋图形功能来完成的。Ｓｙｓｔｅｍ．Ｄｒａｗｉｎｇ命名空间的Ｇｒａｐｈｉｃｓ对象是ＧＤＩ＋的关键它封装了ＧＤＩ＋绘图表面，定义了绘制和填充图形对象的属性和方法，Ｗｉｎｄｏｗｓ窗体中的...

现以一组遥感监测数据为例，结合NDVI计算公式，通过C语言编程工具实现其图像化的数据分析和处理，其核心步骤如下：在对应遥感监测网站下载相关的遥感数据进行初步处理，将处理后的数据以文件形式存在对应文件夹下；使用c语言编程对文件中的数据进行处理。打开文件infilename，读取通道数据，分别读取红光波段数据集和近红外波段数据集，代码如下：hid_t file_id,dataset_id1,dataset_id2;// 打开输入的 HDF 文件 i...

在实际的工作中，制作专题地图难免会遇到出图工作和地图图面要素的调整，这部分工作虽然不复杂，而且基本上是重复性的劳动。但这些操作人工作业耗时长，况且非常容易出错。具体执行时往往需要打开ArcMap界面进行重复性的操作，工作烦琐。虽然可视化交互操作是作业基本技能，但面对琐碎的重复劳动谁都会联想到批处理流程。因此，对于熟悉ArcGIS编程技术的用户来说，可能就会通过编写一些AO代码去实现批量处理。但是毕竟AO比较复杂。在这种情况下，可以考虑使用Pyt...

1国产卫星影像批量读取常用的国产卫星数据标准产品包括L1级数据和L2级数据。L1级数据经过辐射校正处理后生成的产品，数据文件格式为TIFF，并提供RPC数据；L2级数据是系统几何校正产品，经过辐射和几何校正处理后生成的产品，具有地图投影，投影坐标为UTM，数据存储格式为GeoTiff。元数据以xml文件提供,里面包含了详细的数据描述信息，如传感器类型、数据获取时间，地面分辨率,太阳和卫星的高度角和方位角，地图投影，数据范围等。本次实验采用OpenRaster方...

遥感加油站内容：环境小卫星的数据读取辐射定标、图像配准、大气校正植被反演、植被覆盖变化监测使用模块和工具：ENVI主模块FLAASH大气校正扩展模块波段运算模块环境小卫星CCD-1B数据，在环保部卫星环境应用中心免费下载获取，环境小卫星CCD数据下载地址：www.secmep.cnTM数据下载地址为：https://earthexplorer.usgs.gov/大气校正用到的环境小卫星数据波谱响应函数下载地址...

好文速递：基于 IDL 的遥感要素序列提取代码 遥感要素序列是遥感应用中经常需要完成的工作，手动提取效率低下且不能满足大数据处理的要求。为了解决这些问题，我们使用 IDL 编写了自动批量提取遥感要素的代码。验证结果表明，我们基于 IDL编写的代码可有效提取遥感要素序列，且可以适应大数据量处理。1 数据源使用 MODIS 的 MOD13Q1 产品作为数据源。首先从 NASA 官网（https://ladsweb.nascom.nasa.gov/）下载 2000 至 ...

​随着遥感技术的发展， 人类可以获取的遥感数据类型越来越丰富， 获取的遥感数据量越来越庞大， 当前计算机技术的飞速发展， 促进了遥感影像的处理技术和处理效率进一步增强。这也加速推进了遥感影像在民用和军事领域发挥了越来越重要的作用， 在众多的行业得到广泛应用。遥感影像受地球球面、大气环境、云层等的影像， 会产生畸变， 因此初始影像传输到地面后， 要进行数据校正， 其校正的原理是利用一组地面控制点对初始影像的几何畸变过程进行数学模拟、建立畸变的卫星影像空间与地理制图标准空间（也称校正空间） ..

​众所周知，前段时间ENVI中国区遥感事业部进行了一次线上直播​。2020年ArcGIS开发者大会，资料分享终于来了，没看直播的同学和老师看过来！所有的资料都在这里了​：同时，遥感科学国家重点实验室和遥感领域3大名校(武汉大学、北京师范大学、北京大学)遥感暑期培训班，于7月先后陆续开课啦！由国内外知名遥感专家和优秀的中青年学者线上授课，系统性地介绍遥感数据处理、定量参数反演、卫星产品、资源环境应用和前沿进展等。直播截图​：废话不多说，资源分享给大家​！开发者大会​：链接：https:/

使用的ENVI扩展小插件是这个：MCTK，一个非常强大的MODIS数据处理模块，把小插件放到extensions下，重启ENVI就可使用。如图所示，在ENVI工具栏里就可以查找到这个工具。点击打开。这是打开后输出参数的界面。打开MODIS数据，按照如图红色圈主的那样修改参数，其他地方不变，点击process。flie下选择open world data 下...

目标：熟悉并掌握CloudCompare和matlab的基本命令。通过CloudCompare软件来显示点云数据，其中包括使用不同的分割法来显示点云、查看点云数据模型的不同统计量等，熟悉并掌握点云数据常用的存储格式.xyz，.ply和.las。在此基础上，利用matlab平台的混合编程，通过不同的地物的特征，来提取目标点云数据。本次实习主要是根据道路的特征来提取点云数据中道路信息。...

数据源介绍高分一号卫星（GF-1）是国家高分辨率对地观测系统重大专项天基系统中的首发星，“高分专项”于2010年5月全面启动，计划到2020年建成我国自主的陆地、大气和海洋观测系统。该星于2013年4月26日成功发射入轨。突破了高空间分辨率、多光谱与宽覆盖相结合的光学遥感等关键技术，设计寿命5至8年。高分一号卫星发射成功后，能够为国土资源部门、农业部门、环境保护部门提供高精度、宽范围的空间观测服...

（1）FLAASH大气校正大气校正的目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响，获得地物反射率和辐射率、地表温度等真实物理模型参数，用来消除大气中水蒸气、氧气、二氧化碳、甲烷和臭氧对地物反射的影响，消除大气分子和气溶胶散射的影响。FLAASH大气校正的特点：支持传感器种类多；FLAASH采用了MODTRAN4+辐射传输模型，该算法精度高；通过影像像素光谱上的特征来估计大气的属性，不依赖遥感成像...

地表温度在自然界中，一切温度高于绝对零度的物体都在不停地向周围空间发出红外辐射能量。物体的红外辐射能量的大小及其按波长的分布与它的表面温度有着十分密切的关系。因此，通过对物体自身辐射的红外能量的测量，便能准确地测定它的表面温度，这就是红外辐射测温所依据的客观基础。红外测温仪由光学系统、光电探测器、信号放大器及信号处理、显示输出等部分组成。光学系统汇聚其视场内的目标红外辐射能量，视场的大小由测温...

pro dianyunchuli;-----1.芒果树a的圆心拟合-----;COMPILE_OPT idl2;envi, /restore_base_save_files;envi_batch_init, log_file=‘芒果树a.txt’;;开始设置路径，读取txt(n列，n行);txtname=‘E:\dianyunchuli\dianyunchuli\芒果树a.txt’;...