yolov8模型测试图片识别目标时，部分检测框重合，如何解决

现象：

原关键代码：

results = model.predict(source=image, save=True, save_txt=True,line_width=10)

解决方法：

参考博文：yolov5检测框重合重复，手动调参方法(调整detect,val的conf,iou)

我用的yolov8,所以不能套用上述博文方法，

查找model.predict方法的参数：

conf	float	0.25	检测对象置信度阈值
iou	float	0.7	NMS 的 "相交大于结合"（IoU）阈值

找出有iou这个参数默认是0.7，我改成0.1后重新识别问题解决

修改代码：

results = model.predict(source=image, save=True, save_txt=True,line_width=10,iou=0.1)

修改后结果：