LeetCode:67. Add Binary

本文介绍了一种解决二进制字符串相加问题的方法,并提供了一个Java实现示例。通过逐位相加并处理进位的方式,实现了两个二进制字符串的加法。

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题目:

Given two binary strings, return their sum (also a binary string).

For example,
a = "11"
b = "1"
Return "100".

这道题目是一个字符串处理人位上进行运算,不清楚Python封闭好了,实现起来会不会比较麻烦。Java这里如果可以像C/C++ 直接进行二进制运算的话,也是一处思路。我刚开始一上手做起来确实是觉得不太会,其实就是自己去实现一个二进制加法,再配合模2,余2,掌握好进位的计算。再贴一个官方论坛里的解题代码。

Solution:

public String addBinary(String a, String b) {
     StringBuilder sb = new StringBuilder();

    int i = a.length() -1 ;
     int j = b.length() - 1;
     int sum,carry = 0;

    while (i >= 0 || j >= 0) {
         sum = carry;

        if ( i >= 0 ) sum += a.charAt(i--) - '0' ;
         if ( j >= 0 ) sum += b.charAt(j--) - '0' ;

        sb.append(sum % 2);

        carry = sum / 2;
     }

    if (carry != 0) sb.append(carry);

    return sb.reverse().toString();

}

内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
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