江东风又起

要求如上，解答如下：第一部分 正则逻辑回归1.实现lrCostFunction.m 正则化逻辑回归的代价函数和梯度% ====================== YOUR CODE HERE ======================% Instructions: Compute the cost of a particular choice of theta.% ...

我是在网易云课堂看的视频，有点奇怪练习题怎么不连续？有习题就做吧，不太在意这个问题了要求如上，解答如下：1.实现linearRegCostFunction.m 计算代价函数、梯度% ====================== YOUR CODE HERE ======================% Instructions: Compute the cost and gradie...

最近有点忙，慢更，见谅要求如上，实现如下：（这个练习的代码比较简单，就不细讲了。吴老师在课程中一直强调SVM已经有成熟的算法库，练习的目的是理解并熟练运用SVM，不必太关心SVM库实现。。。）1.实现gaussianKernel，就是计算相似度的% ====================== YOUR CODE HERE ======================% Instruc...

不多说了，赶紧上车第一部分习题(仅保留代码部分，省点篇幅)1.实现plotData.m% ====================== YOUR CODE HERE ======================% Instructions: Plot the positive and negative examples on a% 2D plot, usin...

字不重要 看图要求如上，实现如下：1.实现findClosestCentroids，就是找到距离最近的中心点% ====================== YOUR CODE HERE ======================% Instructions: Go over every example, find its closest centroid, and store% ...

仿射变换就是平面到平面的映射，由于三点确定平面，因此，原平面到新平面找到对应三点即可确定映射关系（所谓关系就是变化矩阵）import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('image0.jpg',1)cv2.imshow('src',img)imgInfo = img.shapeheight = imgInfo[0]width = imgInf...

做完这套题，ML吴老师系列习题解答也就告一段落了，先谢谢大家。直奔主题吧：第一部分：1.实现estimateGaussian，就是计算一个正态分布的数据的均值和方差% ====================== YOUR CODE HERE ======================% Instructions: Compute the mean of the data and t...

前面的话，各方总结而来，并不是原创，也不完全是转载环境WIN10 + CPU-I5-8th + anaconda + opencv4.1.0 + TensorFlow1.131.安装anacondahttps://www.anaconda.com/distribution/安装好，python也就安装好了2.创建环境变量名字就叫tensorflow37吧python版本选个3....

import cv2img = cv2.imread('image0.jpg',1)cv2.imshow('imageorigin',img)imgInfo = img.shapeprint(imgInfo)(height,width,mode) = imgInfodstHeight = int(height*0.5)dstWidth = int(width*0.5)dst = ...